MoneyDJ新聞 2018-02-02 12:45:41 記者 新聞中心 報導
資誠聯合會計師事務所於昨(1)日發布「抓住AI商機」研究報告。此報告列出在八大產業中，最具AI發展潛力的五個產業分別是健康照護業、汽車業、金融服務業、運輸與物流業，以及科技、通訊與娛樂業。
資誠創新整合董事長劉鏡清指出，AI大致共分成四種運作類型，一是自動化智慧(Automated Intelligence)，是指人工/認知性作業和例行性/非例行性作業的自動化。二是輔助智慧(Assisted Intelligence)，可幫助人類更快速、更完美地完成工作。三是擴增智慧(Augmented Intelligence)，幫助人類做出更好的決策。四是自主性智慧(Autonomous Intelligence)，系統不需人類介入即可自行做決策。而隨著人類與機器愈來愈緊密協作，AI創新也走出實驗室成為主流，為市場帶來無可限量的改變和機會。
劉鏡清表示，AI具備極大的潛力成為扭轉成敗的關鍵，帶來無窮產業價值。根據PwC估計，2030年AI對全球GDP的貢獻將高達15.7兆美元。其中6.6兆美元將來自生產力的提升，而9.1兆美元則來自消費端。他也補充，此報告提出PwC AI影響力指數，這套評分系統針對各產業導入AI所能節省的時間、品質提升的程度以及個人化程度來進行評比。透過這些分析，建立了近300件使用案例，說明創新的機會、市場採用的驅動力、時機和現階段的可行性評估、可能遭遇的困難以及如何克服。
資誠研究報告指出，最具AI發展潛力的五大產業，第一種是健康照護業，在AI方面可支援各種診斷，譬如比對病患原先的健康數據，藉以從中檢測出細微變化，或者和其他類似情況病患比較。甚至能發現早期潛在的流行病，追蹤病例，並協助預防及控制，更能運用在影像診斷(X光讀片、病理學)。然目前AI在健康照護業已可應用的範圍包括醫療保險與智慧排程，例如安排看診、檢驗與手術時間。未來機會包括數據資料的診斷和虛擬藥物的發展，以及由機器人醫生來診斷和治療。但必須克服的挑戰是解決大眾對於個人隱私和敏感資料保護的疑慮。
第二種是汽車業，AI能實現共享搭乘的自駕車隊。以及半自駕功能，如輔助駕駛。還有引擎監控，以及預防性和自主性維護。目前AI在汽車業應用包括自動駕駛輔助系統，例如停車輔助、車道居中輔助駕駛、主動車距控制巡航等。未來發展機會則是隨選(on-demand)零件製造與維護，以及引擎的監控與維護。但相關技術尚在開發中，尤其要讓自駕車在極端氣候中安全運作還需克服許多難關。即使技術已經到位，也還需要取得消費者和立法機關的信任與接受。
第三種是金融服務業，AI可使用在個人化金融規畫，以及詐騙偵測與反洗錢。此外，流程自動化不僅是後端辦公室作業，還包括面對消費者的業務。目前AI在金融服務業應用包括機器人顧問、自動承保，以及金融和法規遵循等制式流程的自動化。未來的機會包括根據消費者情緒和偏好來優化產品設計。長期機會則是從被動預料會發生什麼事及發生時間，轉而主動影響結果，例如降低肇事率或改善消費者產品。需克服的挑戰則是消費者信心和立法機關的接受度。
第四種是運輸與物流業，將AI使用在自駕卡車與送貨。更運用在交通控制，舒解塞車。不僅能提升安全性，運輸與物流業的商業模式可能因為新的市場進入者而經歷革命性的改變，例如卡車製造商可能開始提供運輸與物流服務，大型線上零售商也可能垂直整合運輸與物流業務。然而，目前AI在運輸與物流業的應用包括倉儲自動撿貨，未來機會包括交通控制和自駕卡車與送貨。由於自駕卡車能全年無休地運作，因此可提高資產利用率進而降低成本。不過需克服的挑戰是自駕車隊的技術目前尚在研發中。
第五種是科技、通訊與娛樂業，AI能有效地將媒體資料歸檔與搜尋─整理散亂的內容，做出內容推薦。創造客製化內容(行銷、影片、音樂等)及個人化行銷與廣告。目前透過AI的應用，科技、通訊與娛樂業者已可向消費者推薦內容，未來機會包括能與顧客進行真實對話的自動電話行銷，以及由AI系統產生、針對使用者的個人化內容。然而，由於資料量龐大且多數缺乏系統，如何去蕪存菁是個挑戰。
劉鏡清指出，不只是上述五大產業，AI有潛力從根本上顛覆各種產業及市場，創造出新的創新服務和全新商業模式。我們已經親眼見證第一波數位化浪潮帶來的創造性破壞，隨著AI技術爆發，10年甚至5年後的市場龍頭，可能是過去從未聽說過的公司。相對的，現在最大的企業若未能及早因應，或改變得不夠快速，那麼在未來很可能會掙扎求生，甚至完全從市場上消失。
劉鏡清強調，人工智慧是攸關企業生存與成功的選擇題，在台灣企業面臨數位轉型的關鍵之際，他提出企業抓緊AI商機的五大策略，其一，分析AI對於企業有何意涵，首先，企業必須綜觀當前科技發展局勢和來自同業的競爭壓力，了解對手多久會追上來，而企業又該如何因應。接著，找出自家企業能憑藉自動化和AI技術解決的痛點，分析現有AI技術開創出的革命性機會，並預見即將出現的產業變革。
其二，在決定因應策略的優先順序時，最重要的是畫出欲自動化的關鍵業務流程，以及欲透過AI強化的決策流程。AI能應用在價值鏈中的所有要素上，因此可能造成企業同時進行多項計畫，或難以決定先從何處著手。不妨先形成洞見、反思企業治理並推動組織合作，從而決定改變的起始點，推動計畫繼續進行。其三，確保人才、企業文化和技術皆已到位，企業對於資料科學家、機器人工程師以及其他科技專家的需求不斷成長。
不過，隨著業界加速採用AI，無法被機器複製的技能也隨之水漲船高，例如創意、領導力和情緒商數(EQ)。企業必須準備好面對AI與人類共事的工作環境，挑戰不僅在於確保系統到位，還要判斷員工在這個新的模式裡扮演什麼角色。
其四，建立適切的治理與控制機制，最重要的是取得信任和保持公開透明。以發展自駕車為例，便需要大眾信任AI，願意把生命託付給機器。無論對於乘客還是公共政策制定者來說，這都是對於信任的巨大挑戰。其五，強化數位領導能力，企業領導者發展AI技術時，必須先思考AI對社會和道德層面的影響，以及提出的方案如何獲得利益關係人的信任。
最後一項策略則是強化數位領導能力，劉鏡清表示，企業領導者設計出的AI系統必須透明公開，且能自我說明其運作邏輯，好讓一般人也能聽懂。企業也必須設計出一套能夠蒐集、清除和控制關鍵資料輸入的機制，並確保資料與AI管理之間整合良好。
劉鏡清強調，AI最大的商業潛力是做到以前做不到的事，而不僅只是推動自動化發展或加快現存流程而已。現在新出現的策略，部分可能無法以過去的經驗或直覺來判斷。明日的市場霸主，現在很可能正在研究各種AI機會並研擬對策。台灣企業必須釐清AI對公司、產業和市場的影響，運用AI放手一搏，在產業中佔有更重要的一席之地，變得比過去更強大。
