MoneyDJ新聞 2019-04-12 11:55:28 記者 郭妍希 報導
美國再度迎來超級財報週，但這次想在財報電話會議上含混其詞、為差勁業績作掩飾的企業可得小心，因為分析師已開始運用演算法、從公司高層的談話中尋找實際營運狀況的蛛絲馬跡。美銀美林研究發現，在買賣股票時，若參考財報會議談話的演算解析結果，能令年報酬增加6.3%。
英國金融時報11日報導，美銀美林發表研究報告指出，根據美國軟體商Amenity Analytics的分析，若運用自然語言處理(Natural Language Processing，縮寫為NLP、可讓電腦擁有理解人類語言的能力，是人工智慧的分支學科)技術，一籃子2,500檔股票為期九年的報酬將能擊敗大盤。一般來說，不夠清楚明白的語言，會被演算法判定為賣出訊號。
這種「另類數據」(alternative data，例如用演算法分析公司高層的話、觀察農作物的衛星影像、計算購物中心的訪客數等等)一開始雖是從學術、量化投資圈興起，但最近幾年也逐漸獲得傳統基金經理人採納。
Aite Group預測，到了2023年，投資界對另類數據的投資總額，將較2017年的4.46億美元增加一倍之多。富達投資(Fidelity Investments)去(2018)年內部首度推出的170款交易策略，一部分也是使用上述工具。
那斯達克交易所去(2018)年12月4日才剛宣布併購另類與核心金融數據提供商Quandl, Inc.。根據新聞稿，Quandl每個月向3萬多名訂閱戶提供另類數據及核心金融資料，數據來源超過350個，範圍涵蓋資本市場、能源、運輸、健康照護、教育、人口統計、經濟及社會學。Nasdaq計畫將Quandl跟旗下Global Information Services內部的分析中心(Analytics Hub)部門作結合。
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