MoneyDJ新聞 2018-05-24 17:17:19 記者 王怡茹 報導
「2018年富邦投資論壇」昨(23)日圓滿落幕，今年針對最熱門的人工智慧AI議題，邀請英特爾(Intel)與聯想(Lenovo)兩大產業巨擘發表演說。富邦證券表示，論壇中業界專家對於AI提出了各自的觀察與剖析,尤其是針對醫療、車載及消費應用等領域的發展潛力，抱持著相當正面的看法，該等領域之商機前景更備受期待。
富邦證券指出，近年科技業的新興熱門議題不斷，包括雲端運算、大數據、區塊鏈、量子運算等，而AI更無疑是目前各大科技產業都看好的一項。AI不算是一個全新的技術，卻在近年才高速發展，其主要原因之一即在於深度學習(Deep Learning)演算法帶來的突破。
舉例來說，早期在發展影像辨識時，機器的誤判率還在30%左右，透過深度學習技術，目前的辨識率已達97%、遠超過人類能辨識的水準；同樣的，在利用深度學習技術後，目前機器對聲音的辨識率也由早期不到80%，提升至高達99%的水準。
其中，英特爾認為Caffe、TensorFlow、CNTK等Framework平台的開放，亦是成就AI的重要關鍵，並讓業界已無需再投入巨額的成本與時間自行開發演算法訓練神經網路。AI發展初期主要由雲端運算主導，但在網路頻寬、通訊延遲、資料安全等限制因素下，AI邊緣運算(edge computing)也隨勢興起，目前各大科技廠商亦有相對應的軟硬體推出。
而在眾多AI應用中，醫療是英特爾最看好的領域之一。目前數據已顯示AI在辨識圖像和音頻中的複雜模式方面非常拿手，且表現比人類更好，另外也看到許多國際科技大廠紛紛舉辦AI競賽，希望透過深度學習，能夠用機器輔助子宮頸癌、肺癌的檢測與診斷。在全球步入高齡化、長照人力明顯短缺的情況下，相信未來AI在醫療及長照的應用會更顯重要。
聯想則表示，影響AI發展前景的核心運算晶片，依據特性又可分成「雲端運算」或「邊緣運算」兩種，其中GPU、ASCI及FPGA等各有其優缺點，被視為主流的GPU在大規模部署的能耗表現仍不夠好，FPGA架構雖靈活突出，但在峰值處理上較弱、本身也有編程難及疊代慢短處。
而作為AI重要終端接入設備的智慧型手機，聯想認為，現階段以ARM架構的處理器速度不夠快，若要進行大量的圖像運算仍嫌不足，因此未來手機晶片一定會內建AI運算核心，不過在AI晶片功耗、尺寸、價格上都還有不小的挑戰。
目前各大科技公司不僅在處理晶片上角力，也紛紛提出開放平台及雲端服務，以進一步簡化用戶接入和獲取AI服務的成本，同時為企業本身蒐集大量的實用數據。展望未來，預估到2030年，AI將帶動全球GDP增長14%，相當於貢獻15.7兆美元之多，其中亞太地區將是AI的最大市場，凸顯AI未來的巨大商機；若以應用別來看，車載、消費及機器人可望成為前三大應用領域，相關概念股也可望雨露均霑。
