MoneyDJ新聞 2014-06-17 12:43:22 記者 陳苓 報導
微軟(Microsoft)搶攻雲端使出大絕招，宣布7月將推出微軟Azure機器學習服務(Azure Machine Learning)，企業在Azure雲端儲存資料，就能使用機器學習的預測分析服務。
ValueWalk和紐約時報報導，微軟16日表示結合自家軟體和開源軟體，提供操作簡單的機器學習服務。微軟機器學習部副總Joseph Sirosh稱，軟體用拖曳置放操控，連中學生都會用。目前市面相關軟體多半艱澀難用，新服務可提高需求；微軟力攻雲端，新當家納德拉(Satya Nadella)宣稱要讓Azure成為微軟的未來支柱。
機器學習技術可運用不同演算法和程式語言檢視歷史數據，作出預測；這個技術常用於網路搜尋、產品推薦、數位語音助理等。網路儲存資料日益增加，可用機器學習進行維修、安排醫療服務、預測疫情和犯罪等。不過機器學習技術必須更平價、更便於使用才能更加普及。
這正是Azure機器學習服務的目標。Sirosh說，就他所知，這是雲端首次有全面性的機器學習服務；該公司將提供方法，方便企業從亞馬遜(Amazon)等競爭對手搬動資料跳槽。預料谷歌、亞馬遜、IBM等可能仿效，祭出類似服務。
TechCrunch和華爾街日報報導，谷歌(Google)利用機器學習提升伺服器的運作效能，5月28日在網誌表示，正運用類神經網路(Neural Network)減少數據中心的耗電量。電腦能辨識龐大的數據傳輸模式，並「學習」空調、傳輸量等變數之間的互動；這些變數關係錯綜複雜，人類很難從中找出規則。
谷歌員工Jime Gao研究機器學習，將谷歌追蹤數據，包括各時間數據中心伺服器的用電量、室外溫度等，交由電腦分析，預測「用電效能模式」，也就是如何以最有效方式分配現有電量，讓電腦能以最佳效能運作。
