MoneyDJ新聞 2016-04-18 17:24:58 記者 新聞中心 報導
IDC表示，Nvidia 2016年度GTC技術大會於4月4-7日於美國舉辦，此次NVIDIA會議主軸明顯注焦幾個三個重要趨勢，包括 深度學習、虛擬實境以及無人車自動駕駛。IDC認為，此次NVIDIA推出的相關產品及解決方案將有助於加速產業發展速度，未來在這些領域預計NVIDIA也將占有重要的一席之地。
IDC指出，此次會議中，NVIDIA發表了全球第一個結合硬體、深度學習軟體及開發工具的的超級電腦DGX-1；發表全球第一個針對資料中心、超大規模(Hyperscale)、深度學習的GPU「Tesla P100」；Iray VR技術；車內人工智慧「NVIDIA DRIVE PX 2」；以及提供統一的SDK「Unified SDK1。
深度學習(Deep Learning)將更快普及。IDC指出，資料量的快速增長以及商務模式的快速變化已迫使深度學習的重要性對企業與日俱增；深度學習是人工智慧的一環，更是機器學習(Machine Learning)發展的下一步，其主要是透過整合大量能夠基於相同方式訓練的資料模組來建構擁有學習能力的機器；在一個能夠學習的機器中，每一個組件都能進行訓練，而這類的訓練及學習一但完成，電腦就可以實現像人一樣思考。現今包括Google、Facebook、Amazon等大廠都已在進行相關研究，並將深度學習應用在其相關服務包括如語音辨識，購物推薦系統等。
以國內情況來看，目前大部分的深度學習前僅能透過既有架構如Caffe運行，企業在產品設計上往往綁手綁腳，此次NVIDIA推出的 DGX-1因為針對深度學習同時提供軟體，硬體及開發工具，並提供如Deep Neural Network library(cuDNN)資料庫，對於企業未來在發展深度學習的應用上將有更多的選擇及支援。另外，一些大型的開放平台如Google TensorFlow目前都已架構在DGX-1上進行開發，對企業來說，未來的使用及架構工具將更為多元，可望大大降低企業的學習及進入門檻。
虛擬實境加速進入專業市場領域。IDC指出，隨著目前各類支援VR的頭戴式裝置(HMD)價錢大幅下降，輔以遊戲內容的多元性增加，VR已被視為下一波IT產業寄望的重點之一，不過在消費性市場的產品應用上仍有頭戴裝置使用時間無法太長，以及內容類型受限(目前動作類型的內容較少)等議題需要克服。
相對消費市場，虛擬實境在商用/專業領域的發展上則有較大的進程，汽車產業已將其應用在產品銷售，透過虛擬實境消費者可臨場真實體驗各類車款，而不需受到展場空間限制；建築業則應用在產品內外觀的實體展示，讓消費者能透過虛擬實境進入建築空間；另外醫療產業也發展出虛擬手術的應用。此次在NVIDIA的產品技術設計下，虛擬實境在設計及應用上已能藉渲染技術做到照片擬真及光線追蹤技術使臨場體驗更真實。IDC認為，此將對VR在垂直市場(Vertical Market)的設計與應用往前更推一步，並加速虛擬實境在專業市場的應用。
無人車/自動駕駛發展跨步躍進。根據目前包括Audi、BMW、Ford、Toyota等各大車廠的時程規劃，IDC認為，2020年將是無人車上路的重要時點，目前無人駕駛包括自駕車、無人公車、無人貨車等已在美國及歐洲幾個重點國家如英國、法國、德國等正式上路。NVIDIA DRIVE PX2可收集包括光學雷達，雷達，攝影鏡頭及各類感應器資料，透過感測輸入的資料，更新其地圖資訊，讓交通工具可以持續追蹤其位置，並能進一步規劃路徑，也能將即時影像辨識結合既有道路地圖資訊產生更精確的自動駕駛參考，例如全自動導航，路線規劃等。
