MIC:AI競爭轉向軟硬體整合、場域應用與治理能力

2025/12/19 10:20

MoneyDJ新聞 2025-12-19 10:20:16 新聞中心 發佈

資策會產業情報研究所(MIC)昨(18)日舉行《2026資通訊產業趨勢》記者會,會中針對AI重塑總體環境對台灣產業的影響進行分析,聚焦產業動向、技術變革、地緣風險、議題反思四大面向。MIC指出,隨著AI算力需求快速外溢,市場已由過去高度集中於GPU的發展模式,逐步轉向客製化ASIC、專用加速器與軟硬整合解決方案,以回應成本、能效與應用彈性等多重挑戰。下一階段競爭焦點將不再是單一硬體規格,而是能否有效整合軟硬體、場域應用與治理能力。

產業動向方面,隨著算力需求外溢及應用變化,市場不再單押GPU,轉而尋求Google TPU等客製化ASIC方案以優化成本。同時,國際大廠針對資料中心的散熱與電力效能,制定了嚴苛的國際規範,這不僅大幅墊高技術門檻,更可能壓縮硬體的獲利空間。資策會MIC所長洪春暉(見附圖)表示,隨著基礎設施建置逐漸完善,企業應避免盲目的跟風投資。在基礎設施建立完善後,未來應用服務與產品,將會對應合適的軟硬體整合,成為下波AI趨勢重點。

在技術變革部分,AI晶片叢集運算已成為支持大語言模型訓練之關鍵手段,也加速支持伺服器間資料交換的矽光子技術與產品演進。因應高頻寬資料傳輸需求,既有的光收發器已開始由800Gbps向1.6Tbps頻寬轉換,而共封裝光學(Co-Packaged Optics, CPO)交換器模組則持續推進頻寬規格、量產技術以及模組標準化,預期2028年左右可量產導入伺服器應用。而隨著技術精進,CPO交換器可望逐漸由2.5D模組封裝走向3D小晶片垂直堆疊封裝,並成為資料中心伺服器標準配置。

MIC表示,台廠以主要先進封裝業者為首,已結合光電元件業者、光零組件業者、材料業者、晶片設計業者等組成產業聯盟促進跨業合作,建立技術平台,持續推進CPO模組與系統量產技術。未來,台廠可依托矽光子技術平台強化與國際品牌大廠合作,推動技術與產品標準,提高台廠在全球矽光子供應鏈的影響力。

此外,資料中心能源與散熱至關重要,業者正積極發展最新技術。洪春暉表示,各國能源政策如何支援資料中心發展值得關注,而產業端對於儲能與散熱方案,特別是散熱大廠已將研發重點轉向開發微通道水冷板(MLCP),由於該方案須要與半導體製程業者合作,具備高技術門檻,因此業者規模與研發資源或將是未來能否立足市場的關鍵。

地緣風險方面,美國啟動「AI行動計畫」,以「技術輸出」重塑全球AI供應鏈。洪春暉表示,對於台灣在內的科技供應鏈國家而言,此波動向將產生深遠影響。若加入美國主導的供應鏈,在AI基礎運算零組件、設備與資料中心等環節扮演角色,將有機會成為全球AI推廣的重要夥伴。同時也意味著當前與中國或其他國家合作的技術與供應鏈格局,可能面臨重組壓力。另一方面,美國也同步強化出口管制,確保先進AI晶片與HPC設備不外流給被視為對手的國家,意即全球AI技術競爭,將不僅是技術能力的較量,更是供應鏈、標準與地緣政治的博弈。

至於議題反思部分,隨著AI市場估值升高,在泡沫化疑慮的同時,也帶來永續健康成長的提醒,另AI治理國際標準已成形,治理能力成國際競爭基本門檻。MIC指出,針對上述趨勢,建議企業應採取三大因應對策。首先是建構符合國際標準的「企業內部AI治理框架」,釐清技術部署的權責邊界,並落實風險識別與審計。其次,推動「全員AI素養訓練」,依據職能培養員工「知AI、用AI、管AI」的實務能力,確保人員素質與技術同步升級。最後,應導入技術工具提升治理效率,優先聚焦於資料治理、模型評測、憑證溯源及合規自動化審計等四大面向。

(圖片來源:資策會產業情報研究所)

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