MoneyDJ新聞 2026-08-12 12:00:51 新聞中心 發佈
隨著企業人工智慧(AI)邁入實戰階段，AI的評估標準已從單純的「能否回答問題」，大步跨向「能否穩定、安全地完成任務」的商用關鍵期。為了協助全球企業克服落地過程中的資料安全與算力治理痛點，麗臺(2465)於2026台北國際自動化工業大展，以「AI代理走進自動化現場」為主軸，展示核心為公司無需程式碼管理系統AIDMS軟體、並由NVIDIA加速運算所驅動的「地端AI開發營運管理方案」。現場並攜手全球儀器與優那科創，呈現AI代理應用及物理AI虛實整合成果，展現企業AI從開發驗證邁向正式營運所需的完整技術架構。
麗臺指出，本次展出以AI代理的實際應用為核心，聚焦導入AI最關鍵的營運課題，包括資料安全、模型管理、算力配置、跨系統整合與後續擴充。在互動展區中，觀展者只需以自然語言下達指令，建構於麗臺地端環境的AI代理便可解析任務、調取內部資料並規劃執行步驟，進一步跨系統驅動六軸機器人完成指定任務，展示呈現AI代理如何透過接收文字指令，即可快速依照指令的要求，導入自動化流程並提升任務執行效率。
支撐此應用的AIDMS，如同企業AI的管理大腦，協助企業在地端環境中建立可管理、可擴充的AI營運架構。企業可依任務複雜性彈性切換LLM模型，並依工作負載精準配置算力，讓AI服務更穩定地進入日常營運。
當AI代理進入企業流程，AIDMS可透過開放式API串接不同部門的應用系統，讓AI代理在公司治理規範下執行工作。隨著使用人數、模型數量或AI服務需求增加，AIDMS亦支援由單一主控節點管理多台GPU節點，降低因擴充而產生的重複建置與閒置環境、分散維運等硬體與人力成本，進而提升成本效益。
針對物理AI趨勢，麗臺指出，另一區落地展示聚焦「先模擬、再部署」的低風險開發策略。NVIDIA Omniverse函式庫協助開發者建置物理AI模擬應用與代理式工作流程。透過這些函式庫，開發人員能建立具備真實物理特性的數位孿生，以產生訓練資料，並在模擬環境中測試與驗證物理AI系統。完成驗證後，再透過Sim-to-Real流程部署至實體機器人，減少碰撞、停機與反覆實機調校的風險。藉由在OpenUSD上建構這些數位孿生，團隊還能運用協作式工作流程，大幅減少開發週期與成本。
此外，因應不同場域需求，麗臺提供NVIDIA RTX PRO Blackwell工作站版本與伺服器版本GPU、NVIDIA DGX Spark、NVIDIA認證系統，以及NVIDIA IGX Thor工業級邊緣AI平台等方案。從前期規劃、系統建置、技術支援，到開辦NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)認證課程的人才培育，麗臺持續協助企業縮短AI從概念驗證走向日常營運的時間，推動智慧製造與自動化應用升級。
