MoneyDJ新聞 2026-04-29 10:46:23 周佩宇 發佈
記憶體控制晶片廠群聯(8299)指出，隨AI應用快速擴展，不同於過去焦點多集中在GPU，實際限制AI發展的關鍵瓶頸在於DRAM成本與容量，使整體系統擴展受限。在此背景下，公司以固態硬碟補足DRAM不足，降低系統成本並加速AI應用普及，進而帶動資料生成與儲存需求同步成長。
關於Google 開發的新演算法TurboQuant壓縮記憶體用量，群聯以過去工業革命為例指出，技術效率提升未必降低資源使用量，反而可能因成本下降而帶動需求擴大。類似情況也發生在AI領域，隨新技術導入後，原本需要大量高價DRAM的系統，可透過架構優化降低資源需求，使單一主機成本顯著下降，進而加速AI普及。一旦應用門檻降低，推論需求將放大，帶動資料生成量同步攀升，而所有生成資料最終仍需仰賴儲存裝置承載。
公司進一步指出，AI資料生成速度已遠超過過去，不論文字、影像或影音內容，都能在短時間內大量產出，形成對儲存容量的長期需求。同時，雲端服務業者的營收與AI推論量高度連動，即使價格上升，仍須持續擴充儲存資源；若短期因供給不足延後採購，未來需求也不會消失，反而將累積成長。
在產品布局上，群聯推出aiDAPTIV+混合型AI固態硬碟與相關解決方案，透過將部分原本需由DRAM負擔的運算轉移至SSD，達到擴充記憶體效果，並可降低約七成的Token成本，已吸引客戶追加訂單。公司認為，在AI時代運算模式的轉變，未來有機會成為主流標準配置。
