MoneyDJ新聞 2026-09-03 05:14:13 王怡茹 發佈
AI需求快速成長，半導體產業正面臨過去30年未見的產能擴張速度。台積電(2330)資深副總經理侯永清(如圖)表示，AI對產能需求無論增加幅度或變化頻率，都前所未見；以台積電為例，去(2025)年底預估今年滿足客戶需求所需採購的設備數量若以1倍計算，僅一季後就上修至1.5倍，至今年7月更進一步提高至1.9倍，短短半年接近翻倍，而如何讓整個半導體生態系支撐如此快速的需求成長，已成當前最大挑戰之一。
侯永清指出，為滿足客戶需求，台積電目前光在台灣就同步興建13座廠，海外另有5至6座廠同步建設，全球合計接近20座，規模遠高於過去同一時間約4、5座廠。儘管台積電已將建廠規模較過去提升約5倍，希望盡快追上AI需求，但客戶仍反映供應不足，包括台積電在內的台灣半導體生態系合作夥伴，都正加倍投入、加速產能建置。
不過，侯永清強調，真正的瓶頸並非單一公司願不願意擴產，而是整個生態系能否承受如此快速的擴張。客戶甚至會詢問，既然目前可以同步蓋近20座廠，未來能否進一步提高到30座；然而，不論台灣、美國亞利桑那或其他地區，工程及建設人力都有其上限，廠房完成後還要面對設備進駐等供應鏈問題。在半年需求接近翻倍的情況下，沒有任何一家公司能夠單獨解決，必須由整個半導體生態系共同因應。
除產能外，AI對技術、封裝（Packaging）及系統效能（System Performance）的要求也同步加速。侯永清表示，產業過去較像線性生產流程，只要產品或樣品順利交給下一個環節即可；如今追求的卻是整體系統或模組效能，必須確保前一階段達成的效能能在後續環節真正實現，同時兼顧製造製程窗口（Manufacturing Window）及良率（Yield），也意味供應鏈合作模式必須跟著改變。
技術方面，侯永清表示，目前台灣半導體產業從大型企業、中小型業者到新創公司，都持續增加研發（R&D）投入，希望進一步推進技術極限，支撐AI後續發展；而AI本身也成為解決產能問題的重要工具。台積電目前已在許多領域導入AI，透過提升生產力（Productivity），即使既有產能不變，也能產出更多晶圓，進一步提高生產效率。
侯永清也提醒，AI是一把「雙面刃」，一方面能提高生產力，另一方面企業也必須防範長年累積的知識外流。更長期而言，產業不應只是將AI導入既有生產流程、取代其中某個環節，而應思考現行製造流程原本就是在沒有AI的年代建立，未來能否藉由AI重新設計完全不同的生產典範（Paradigm），將是下一階段的重要課題。
