MoneyDJ新聞 2026-09-08 18:10:56 萬惠雯 發佈
達明機器人(4585)看好協作機器人產業成長，而以所參考的產業報告來看，此產業年成長幅度約20~30%，而公司設定的目標至少希望達到相同水準，今(2026)年、2027年及2028年均將朝此方向努力；在AI布局方面，則採人形機器人與既有機械手臂「雙引擎」策略，將人形機器人的AI學習架構率先導入單臂、雙臂等既有產品，加速Physical AI商業化。
達明表示，人形機器人如果要一次做到完整到位，目前無論速度或精準度都仍在驗證階段，短期要達到大量銷售並對營收產生明顯貢獻，仍存在一定挑戰，因此公司現階段並未將Physical AI的商業化，完全押在人形機器人上。
達明表示，公司目前採取雙軌發展策略，一方面持續開發人形機器人，另一方面則把相同的AI訓練與學習架構，移植到既有的單臂及雙臂機器人。達明預計，2026年底以前就可望看到部分AI學習架構導入單臂的實際應用，相較完整人形機器人，商業化速度更快。
在人形機器人方面，達明規畫2027年上半年先完成部分技能訓練，之後進入客戶端進行POC Trial。目前開發重點放在訓練及學習，希望逐步讓人形機器人具備執行General Task的能力。
達明認為，人形機器人未來真正落地，將是採取Hybrid方式，整合不同功能模組。公司長期深耕Industrial Automation(工業自動化)，具備工業應用Know-how，加上既有機械手臂的AI及控制技術，是切入人形機器人的主要競爭優勢。
相較其他協作機器人業者，達明指出，公司另一項差異化在於內建視覺及AI，並採Windows-based架構，視覺、AI均直接整合在自身IPC及平台內，可在單一平台進行控制，相較部分競爭對手採外接方式，在未來功能擴充、系統整合及成本方面具有優勢。
達明表示，人形機器人要形成更大市場價值可能仍需要時間，但單臂、雙臂以及結合AMR的AI應用，已經存在立即性的工業需求，也能直接替客戶創造價值。加上台灣在AI伺服器、半導體等產業具備完整供應鏈，公司與客戶早期開發合作緊密，將是未來掌握Physical AI及工業自動化成長機會的重要基礎。
