MoneyDJ新聞 2026-03-02 10:23:25 張以忠 發佈
技嘉(2376)於 MWC 2026 聚焦電信業 AI 轉型，強調以端到端 AI Infrastructure 架構，協助電信商將龐大的網路與用戶資料轉化為可規模化的智慧營運與新型 AI 服務，推動產業由傳統 Telco 角色升級為 AI Platform，使電信網路從資料通道進化為 AI 價值創造引擎。
技嘉指出，近年公司轉型為解決方案商，不僅提供單一設備，而是以運算基礎設施思維，從資料中心/AI工廠的核心、AI 與 HPC 伺服器系統、液冷散熱到邊緣系統，打造可彈性部署、快速擴展、兼顧效能與能效的整體架構，回應電信在效能、成本、永續與服務創新上的多重挑戰。
在算力布局上，技嘉推出整合 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 與 Grace CPU 的機櫃級液冷平台，鎖定超大規模 AI 訓練與推論需求，並搭配高速互連架構，強化高頻寬與低延遲特性，以因應電信資料量快速成長下的即時分析與模型運算。同時，公司亦透過 NVIDIA HGX、MGX 以及 AMD EPYC、Instinct 等多架構平台，建構 AI 與 HPC 收斂式運算基礎，支援即時流量分析、大型語言模型訓練、進階模擬與推論應用，並以直接液冷設計提升資料中心能效表現，呼應電信業對成本與永續的雙重要求。
技嘉指出，公司將生成式與代理式 AI 結合即時模擬技術，推動數位分身應用，協助電信業者在實際部署前進行網路壓力測試、故障預測與資源最佳化，強化服務穩定度與用戶體驗。在商業模式上，公司亦瞄準電信跨入 AI 雲與 GPU 即服務市場的趨勢，透過高密度刀鋒伺服器與大規模液冷設計，協助客戶建構具競爭力的 AI 原生雲平台，提升算力密度與能源效率，開拓新一代 AI Hosting 營收來源。
此外，技嘉亦布局高記憶體 AI 工作站與小型高效能運算設備，支援 5G、私網及低延遲應用需求，加速 AI 在智慧製造、城市與能源管理等垂直場域落地。整體而言，技嘉透過可擴展的端到端 AI 基礎架構版圖，深化在電信垂直市場的滲透，為後續 AI 伺服器與液冷解決方案需求增添成長動能。
技嘉先前提到對今年營運相當樂觀，營收成長幅度有機會不亞於去年表現，其中布局AI並非只押單一市場，而是分散在不同市場，其中企業級（enterprise）客戶的經營一直是公司強項，雖然該客戶類別需要投入更多技術資源，但這正是技嘉長期耕耘的領域，並有信心今年會更好。
(圖:公司提供)
