MoneyDJ新聞 2026-07-06 14:11:05 數位內容中心 發佈
OpenAI
6月底，OpenAI公布首款客製化AI推理ASIC「Jalapeño」，由Broadcom共同開發，開發時間僅9個月，定位明確鎖定大型語言模型推理而非訓練。晶片將於今年稍晚分階段導入，目標在2026年底部署，以降低對NVIDIA GPU的依賴。
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Broadcom（AVGO.US）
Broadcom同時強化AI晶片與互連兩端布局：一方面與OpenAI共同開發Jalapeño，另一方面Tomahawk 6已於2026年3月量產，達102.4Tbps。這使其角色不只在客製化ASIC設計，也延伸到資料中心網路架構。
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NVIDIA（NVDA.US）
NVIDIA仍由GPU主導前沿訓練與通用加速，最新Q1資料中心營收為752億美元、年增92%，且Vera Rubin架構預計今年稍晚出貨。但本週主題訊號是，推理工作負載正被更多客戶導向ASIC、TPU與自研推理晶片。
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Anthropic
Anthropic同步推進兩條算力路線：一是自2027年起取得multiple gigawatts次世代TPU容量，二是與Samsung早期洽談客製化推理ASIC。後者聚焦大語言模型推理，目標功耗低於150W，顯示其正把推理成本與能效列為核心設計方向。
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Google（GOOG.US）
Anthropic將與Google、Broadcom合作，自2027年起取得multiple gigawatts次世代TPU容量。這使TPU從Google內部工具，延伸為外部frontier lab的大規模算力底座，也讓GPU之外的長約型算力供應更具存在感。
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Qualcomm（QCOM.US）
近7天資料中，Qualcomm最明確的訊號是以非HBM記憶體路線切入推理能效：HBC架構主打以LPDDR與3D整合取代傳統HBM，官方稱HBC的bandwidth-per-watt較HBM高6x。Microsoft已確認在Azure部署此架構，顯示其正以記憶體系統設計挑戰既有GPU方案。
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