歐洲發展人工智慧之潛力與挑戰

2024/11/04 16:38

歐洲發展人工智慧(AI)之潛力與挑戰

法國回聲報(Les Echos)本(10)月31日報導,人工智慧技術產業價值鏈之8項領域中,歐洲僅在光刻技術單一項目居於領先地位,麥肯錫企管顧問公司專家Eric Hazan、Marc-Antoine de la Chevasnerie 和 Guillaume Dagorret 警告,面對此一落後局勢,歐洲急須每年投入數千億歐元的投資。人工智慧(AI)是重振歐洲經濟不可錯過的機會,若要在此新興經濟中取得成功,歐洲必須制定兼顧整體產業鏈的全面戰略,包括採用、創新及能源等。

荷商ASML光刻技術領先,市場占有率近九成; 歐洲在AI另外3項領域中處於中階地位,分別為:大型語言模型,如 Mistral;AI 應用程式,如DeepL、Synthesia與Wayve;以及服務。然而,其他4項領域中,歐洲市場佔有率不足 5%,包括原料:僅生產 5% 的半導體製造所需材料; AI專用半導體設計,則為美商輝達Nvidia生產近九成商用 GPU;半導體生產:歐洲全球產能不足 1%;以及雲端基礎設施和超級計算機方面,歐洲計算能力僅有美國的一半。

若歐洲企業廣泛採用 AI 技術,預計到 2030 年可每年提高生產力 3%,但由於工業化、培訓及複雜法規等挑戰,歐洲仍落後美國 45%至 70%。為縮短差距,歐洲必須大力投資,吸引 AI 人才,加強運算力基礎設施,並提升半導體和雲端技術領域實力;能源基礎設施之發展亦至關重要,預估至 2030 年前,資料中心用電需求可能達總耗電量5%。歐洲若欲在此戰略經濟中佔有一席之地,未來每年須投資1000億至2000億歐元,搶佔AI價值鏈中15% 至 20% 的份額並提升其競爭力。(資料來源:經濟部國際貿易署)

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