MoneyDJ新聞 2026-03-02 12:59:54 張以忠 發佈
過去兩年CSP(雲端服務供應商)的資本支出高度向 GPU 伺服器傾斜，在電力、機櫃空間與預算有限的約束下，資源優先配置於支援大型語言模型（LLM）的訓練，這使得通用型伺服器建置計畫延後，出貨表現相對平淡。然而，隨著 LLM 基礎建設逐步到位，2025 年下半年起，AI應用逐步擴散帶動通用型伺服器需求回暖。展望 2026 年，市場預期伺服器市場將呈現「GPU 伺服器需求持續、通用型伺服器回溫」的雙軌格局，有助於伺服器組裝廠訂單能見度提升，營運動能持續向上。
產業人士表示，隨著LLM基礎建設逐步到位，AI應用開始增加，AI Agent與邊緣AI需求自2025年下半年起逐步升溫，伺服器結構也出現變化。以AI Agent來看，相較於單純的模型訓練，AI Agent更強調工作流程管理、API串接、資料庫存取與多系統整合，背後運算架構除了需要GPU進行推論外，同時仰賴大量CPU資源與記憶體支援應用層運行與狀態管理。整體來看，AI從模型擴張走向應用層逐步普及，進一步使通用型伺服器重新獲得結構性支撐。
雖然整體CSP資本支出主軸仍以AI相關投資為核心，高階GPU伺服器仍占據主要比重，但伺服器需求結構已由過去單一集中於模型訓練，轉向多層次架構。市場預期，在此趨勢下，過去受到排擠的通用型伺服器需求可望於2026年出現明顯回溫，成長動能將優於2025年水準，伺服器組裝廠將同步受惠。
台灣主要伺服器組裝廠如廣達(2382)、鴻海(2317)、緯創(3231)、緯穎(6669)、英業達(2356)、神達(3706)等，在AI伺服器設計、整機整合與液冷模組技術上具備先行者優勢，且原本就有深耕通用型伺服器，將具備成長動能。
(圖:資料庫)
