銅將更短缺?小摩:AI超耗電 迫使資料中心升級

2024/03/29 08:59

MoneyDJ新聞 2024-03-29 08:59:50 記者 郭妍希 報導

摩根大通(JPMorgan Chase & Co.、通稱小摩)警告,AI需求大增,可能導致銅的短缺問題在2026~2030年趨於惡化。

Barron`s 28日報導,銅傳導性佳、應用於電線電纜且成本相對低廉,是升級電力設施的基礎原料。由於AI伺服器耗電較多,資料中心勢必得更新發電及冷卻系統。

小摩分析師Dominic O’Kane 28日透過研究報告表示,AI帶動的額外需求,讓2026~2030年供給早已相當吃緊的銅供應量面臨進一步壓力。這對銅未來的需求有重要意涵。

根據國際能源署(International Energy Agency,IEA)預測,資料中心耗電量基本每年會年增15%。有鑑於此,O’Kane估計到了2030年,AI將導致銅的整體需求額外增加260萬噸。即便沒有AI電力需求,小摩也預測,到了2030年,銅的累積供給缺口將達400萬噸。

O’Kane報告稱,資料中心如雨後春筍般湧現,再加上加密貨幣、AI/機器學習(ML)日益普及,勢必會導致電力消耗增加、電力相關設備(例如變壓器)需求加溫。

OpenAI執行長:AI需大量投資、能源最貴

OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman) 3月21日出席英特爾(Intel Corp.)首度舉行的晶圓代工大會「IFS Direct Connect」時指出,「我認為每個人都低估了AI運算的需求。」

至於這些需求得要多少座晶圓廠才能滿足,阿特曼則不太確定。他相信,「AI運算市場是一種不同類型的商品。這更像是能源,某個價格下有一定數量的需求,但在較高價格下需求較少。」

阿特曼的論點似乎意味著,只要有足夠產能,AI成本可以「超級便宜」,但這需要大量投資才能達成,要投入的不只是晶圓廠、加速器、容納AI算力的資料中心,還有運行時需要的乾淨能源。阿特曼直指,這當中最昂貴的,就是為上述一切供電所需要的能源。

(圖片來源:shutterstock)

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