MoneyDJ新聞 2026-06-01 13:07:25 張以忠 發佈
英特爾(Intel)今(1)日宣布，由Intel Core Ultra系列3與Intel Core系列3處理器所驅動的機器人與邊緣AI生態系持續擴大，目前已促成超過130項邊緣AI與邊緣運算產品及解決方案設計，涵蓋機器人、零售、工業與智慧邊緣等應用領域。同時，英特爾也首度推出OpenVINO Physical AI Framework，鎖定解決機器人大規模部署面臨的軟體整合與成本挑戰(圖說:英特爾今日舉行資料中心座談會)。
英特爾企業副總裁暨網路與邊緣解決方案事業部總經理Dan Rodriguez表示，Physical AI模型正推動機器人產業轉型，但目前軟體堆疊碎片化及高度客製化整合，成為部署擴大的主要障礙。透過Intel Core Ultra系列3處理器及OpenVINO Physical AI Framework，英特爾希望提供統一且開放的開發架構，協助客戶將AI模型從實驗階段導入量產部署。
在合作夥伴方面，Sensory AI採用Intel Core Ultra系列3平台打造多代理（Multi-Agent）Physical AI商店「Ella」，為全球首個已在公開商業場域營運的多代理Physical AI商店。該系統將原先CPU搭配獨立AI加速器的架構，整合至單一Intel Core Ultra系列3平台，同時執行即時控制與AI運算。
Ella系統可在單一SoC上同時運行Avatar、Guardian及Ella Agent三個代理式AI，分別負責顧客互動、系統營運及商業智慧分析，並透過中央協調器統一管理機器人運作。英特爾表示，此架構可減少硬體元件數量、降低軟體複雜度，並提升投資報酬率。
為加速機器人從原型開發走向商業部署，英特爾同步推出Physical AI Studio與OpenVINO Physical AI。Physical AI Studio可協助開發者完成資料蒐集、模型微調、最佳化與量化，並輸出可直接部署的Vision-Language-Action（VLA）模型；OpenVINO Physical AI則為針對英特爾平台最佳化的開源機器人函式庫，可協助開發者將多模態模型與機器人策略快速導入實際應用環境，並發揮最佳推論效能。
英特爾指出，隨著企業面臨勞動力短缺、成本上升及競爭加劇等挑戰，機器人與自動化投資需求持續增加。然而，大規模部署Physical AI機器人過去往往需要針對每台設備進行客製化整合，導致系統複雜度與維運成本提高。透過Core Ultra系列3處理器結合OpenVINO Physical AI軟硬體平台，可望降低總持有成本（TCO），提高程式碼重複使用率，並加速工廠、倉儲及零售場域的機器人規模化部署。
英特爾表示，OpenVINO Physical AI預覽版即日起將於GitHub開放下載，正式版本預計於今年下半年推出，而Physical AI Studio目前已正式上市。
(圖:MoneyDJ理財網)
