MoneyDJ新聞 2026-08-05 11:09:10 黃文章 發佈
《MINING.COM》報導，人工智慧（AI）浪潮正快速改變全球產業發展方向，除了帶動半導體、雲端運算及資料中心投資熱潮之外，也逐漸成為全球礦業發展的重要驅動力量。然而，AI對礦業的影響並非只有正面需求刺激，而是呈現「需求增加」與「資源競爭」並存的雙重效應。例如在加拿大亞伯達省，資料中心一方面提高銅、鋰、鋁、鈾及稀土等關鍵礦物需求，另一方面卻也與礦業爭奪電力、勞動力、設備及社區支持，使礦業開發面臨新的挑戰。
AI基礎建設快速擴張正成為未來金屬需求的重要成長引擎。隨著生成式AI、雲端運算及大型語言模型快速發展，全球科技巨擘持續投入數千億美元建置超大型資料中心。例如Meta於2026年7月在加拿大亞伯達省投資超過130億美元興建1GW人工智慧資料中心，即為全球AI基礎建設競賽的縮影。龐大的基礎建設，不論是資料中心本體、變電站、輸電系統、天然氣發電廠或儲能設備，都需要大量銅、鋁、鋰、鎳及其他關鍵礦物，因此將持續推升全球金屬需求。
標普全球（S&P Global）預估，全球銅需求將由2025年的2,800萬噸增加至2040年的4,200萬噸，增幅高達50%。若未來礦山投資、冶煉能力及回收系統無法同步擴充，全球銅市場恐將出現約1,000萬噸供應缺口。淡水河谷基本金屬公司（Vale Base Metals）技術長克里斯·麥克利夫（Chris McCleave）也指出，AI已成為銅需求新的結構性來源，除了資料中心本身之外，備援電池系統亦將增加鎳等電池金屬需求。他表示，AI、再生能源、電網升級、國防、機器人及電動車共同構成未來數十年金屬需求的主要驅動力。
然而，AI快速發展同時也帶來新的資源競爭。資料中心與礦場都屬於高耗電產業，需要大量穩定供電，因此彼此開始競爭有限的電力資源。亞伯達電力系統營運商（AESO）已針對大型新用電戶設定1,200MW臨時上限，並研擬新的電力分配制度，希望避免資料中心排擠礦業及其他工業發展。不列顛哥倫比亞省（British Columbia）更直接規定，AI及資料中心需競爭有限電力配額，而礦業、林業、製造業及液化天然氣（LNG）則享有優先供電資格，顯示政府已開始意識到AI與傳統產業之間的能源競爭。
麥克利夫指出，隨著全球電氣化趨勢持續加快，各產業對相同資源的競爭將愈來愈激烈。「隨著電氣化加速，競爭程度正在提高，這可能推升成本、減緩生產速度並延後投資計畫。電力如今已與我們開採的關鍵礦物一樣，成為具有戰略價值的重要資源。」
除了能源之外，人力及工程資源也面臨排擠效應。大型資料中心建設需要大量電機工程師、土木工程師、電工及施工設備，而礦業建設同樣高度依賴這些專業人才。因此未來工程成本、人工成本及設備價格都可能持續攀升，影響礦山投資報酬率。尤其美國鋁冶煉產業便因電價過高而競爭力下降，若資料中心願意支付更高電價，將進一步推高工業用電成本，不利礦業及金屬冶煉產業發展。
此外，Kaiser Research Online創辦人約翰·凱撒（John Kaiser）提醒，資料中心建設期間雖可創造大量短期工作，但正式營運後所需人力有限，加上居民擔憂AI可能取代就業機會，使地方反對聲浪逐漸增加。他甚至警告，若未來開源AI模型快速普及，部分高成本資料中心可能淪為「白象工程」，造成資源浪費。根據《經濟學人》（The Economist）報導，僅2026年第一季，美國便有20項、總投資額420億美元、總用電需求達3.5GW的資料中心計畫因地方反對而遭取消，顯示社會接受度已逐漸成為AI投資的重要風險。
（圖片來源：MoneyDJ理財網資料庫）
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