MoneyDJ新聞 2026-10-05 09:20:16 張以忠 發佈
NVIDIA與鴻海(2317)持續深化AI伺服器製造自動化合作。NVIDIA最新技術Blog揭露，雙方針對新一代GB300組裝流程，鎖定過去較複雜且高度仰賴熟練人工的Busbar（匯流排）組裝及多組連接器插接製程導入機器人自動化，目前Busbar組裝成功率已超過95%，多連接器插接成功率約90%至95%，朝實際產線應用持續推進。
NVIDIA指出，GB300相關組裝涉及精密且複雜的實體操作，其中Busbar製程涵蓋治具安裝、Busbar插入及16顆螺絲鎖附等程序；多連接器插接則須處理兩組大型及兩組小型連接器，由於線材具有形變特性，加上連接器與插槽間隙小，對機器人的視覺辨識、抓取及力量控制能力形成挑戰。
在效率方面，雙方除要求提升自動化作業穩定性，也設定整體cycle time不超過熟練人工的2倍。其中Busbar組裝時間目標控制在124秒內，目前相關子程序已符合要求，但完整流程仍受螺絲鎖附時間影響，後續將持續優化；四組連接器插接則以72秒內為目標。
技術方面，NVIDIA結合機器視覺、物件姿態估測、路徑規劃及機器人控制等技術，並透過Isaac Lab模擬強化學習與真實環境資料改善機器人的操作能力。NVIDIA表示，下一階段將持續提升成功率並縮短cycle time，進一步把相關技術導入生產NVIDIA AI硬體的製造場域。
隨AI伺服器系統複雜度及單機價值持續提高，NVIDIA與鴻海此次合作也反映AI正從伺服器產品本身，進一步延伸至AI伺服器的生產製造環節，透過智慧機器人取代部分高度仰賴熟練人工的複雜組裝工作，提升生產穩定性及自動化程度。
