MoneyDJ新聞 2024-12-26 14:21:13 記者 郭妍希 報導
背後有Google撐腰的AI新創商Anthropic共同創辦人Jack Clark相信，OpenAI最近成功推出AI模型「o3」，暗示AI發展並未變慢、速度反倒加快了。不過，他警告，最新AI系統的運算成本是重大挑戰。
The Decoder 25日報導，Clark在自己的新聞報《Import AI》指出，「每個告訴你AI進展正在趨緩、擴張速度遇阻的人都錯了」，OpenAI新推的o3模型就是成長還有空間的證據，但主要是得另闢蹊徑。OpenAI並非單純依靠規模更大的參數，而是讓o3在執行時結合強化學習(reinforcement learning)技術，並導入額外算力。
Clark指出，這種邊思考邊執行的方式，為拓展AI能力開啟了全新可能性。他預測該趨勢將於2025年加溫，屆時企業會開始在訓練及推論過程中，將傳統做法(例如參數更多的基礎模型)結合全新的算力運用方式。
Clark相信，AI演進速度太劇烈，許多人對此完全沒準備。運算成本是重大挑戰。o3最先進版本需要的算力，是基礎版的170倍，而o3基礎版使用的資源已比o1多，o1本身需要的算力也高於GPT-4o。
Clark解釋，這些最新系統讓成本變得更加難以估算。在過去，成本主要是看模型的參數規模及輸出長度，相當簡單明瞭。然而，o3需要的資源卻因任務的不同而有天壤之別。
即便面臨上述挑戰，Clark依舊相信，把傳統拓展方法跟新穎技術結合，將使AI在2025年更加急遽地演進，比至今為止的速度都還要快。
輝達(Nvidia Corp.)執行長黃仁勳(Jensen Huang) 8月28日在財報電話會議上，曾遭分析師拷問客戶投資AI何時能有回報。黃仁勳當時並未提到殺手級應用程式能為客戶創造營收，僅表示相較於通用運算(general-purpose computing)，加速運算經常能為客戶節省90%的運算成本，因為這種技術可將應用加快50倍。
黃仁勳並說，人們一旦造好基於Hopper、Blackwell晶片的基礎建設，就能開始節省成本、獲得巨大投資報酬。之所以能開始省錢，是因為資料處理能節省成本(data processing saves money)。此外，造好的建設也可以租賃出去，因為許多新創業者都是以創造生成式AI為目標。
(圖片來源：shutterstock)
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