MoneyDJ新聞 2026-03-04 13:36:53 林綺薇 發佈
隨著人工智慧從文字生成轉向具備執行力的人工智慧代理（AI Agents），全球科技巨頭對高品質專業數據的渴望越來越強烈。為了訓練更成熟的模型，數據成為最關鍵的資產。
數據成AI模型訓練關鍵資源
首先，位於上游、擁有大量數據的企業，憑著數據獨佔性，掌握關鍵資源，尤其是金融與生技兩大領域資料最熱門。金融的稅務記錄、交易行為與資產配置數據，是訓練AI代理執行高階資產管理與自動化審計的關鍵材料；生技醫療、基因組學及臨床試驗結果，則具備極高的專業門檻，是研發下一代標靶藥物與精準醫療的必備知識。
OpenAI為了強化模型在稅務與企業決策上的推理精度，與全球財務軟體龍頭Intuit（INTU.US）及Xero（XRO.AU）合作。Xero受惠於AI服務的強勁需求，去年營收預估達15.1億美元、成長兩成。新推出的AI金融代理人JAX（Just Ask Xero）能自動處理繁瑣的對帳與報稅流程，分析全球400多萬用戶的財務資訊，提供獲利預測與現金流優化建議。Xero也藉著與OpenAI的合作，從軟體商轉型為金融資訊供應商。
在醫療生技領域，Anthropic推出專為醫療與生命科學設計的Claude Health模型，並與醫藥巨頭AstraZeneca（AZN.US）及Sanofi（SNY.US）合作，取得醫療研究資料，訓練管理臨床實驗與複雜法規的AI代理工具，帶動AstraZeneca的股價今年上漲18%。OpenAI也推出ChatGPT Health與OpenAI for Healthcare，並與生命科學診斷服務商Revvity（RVTY.US）規劃資料授權合作。
資料商透過數據大發利市，不僅與AI模型開發商合作，也將數據賣向其他計劃開發AI工具的企業。像是Tempus（TEM.US），掌握全球最大的臨床基因庫，就將資料授權給輝瑞（PFE.US）、Lilly（LLY.US）等藥廠巨頭，用來訓練藥物篩選模型。根據Tempus日前發布的最新財務報告，受惠於藥廠AI模型訓練的強勁需求，數據授權業務年增率預計將突破85%、年營收衝上15.9億美元。
隨著模型訓練素材趨於飽和，未來模型巨頭將從大量收購轉向精準採購。屆時，唯有持續產出即時、高專業門檻數據的資料商，才能在數據產業鏈中維持優勢。
數據清整/轉譯商也受惠 進一步推動主權AI發展
進入中游，就像來到數據的加工廠，將原始資料轉換成AI能理解的格式，供模型訓練。Scale AI或Labelbox收購軟體公司的原始代碼庫後，進行結構化整理、標註，再以更高價轉售給模型實驗室。交易越來越熱烈，Scale AI的市值也衝上600億美元。台廠邁達特（6112）作為AWS台灣代理商，協助企業整理存放於地端、雜亂無章的舊資料，使其接軌雲端AI模型。2025全年營收218.4億台幣歷史新高、年增率18.8%。
最後則是位於下游、數據安全的守門員，負責解決企業對資料外洩的擔憂，與熱門的主權AI趨勢緊密扣連，從國家到各企業都爭相發展。台灣資訊服務龍頭精誠（6214）今年1月合併營收達44.6億台幣、年增率39%，專攻資料串接與跨平台管理，協助國泰、富邦等金融業與政府機構進行資料去識別化，並建置私有化大語言模型。
廣達（2382）去年營收突破兩兆元新台幣，年增率5成。同時，也推動醫療主權AI，自主開發的QOCA®智慧醫療平台為醫院建立專屬「數據湖」，強調數據在地處理，以解決個資不出院、不出國的隱私痛點。截至今年，廣達的AI醫療解決方案已導入全台超過70家醫院。
看好產業前景的同時，法規變化也值得關注。全球隱私法規如GDPR或歐盟AI Act趨嚴，為資服業者建立高合規門檻。當去識別化技術與資料管理成為標配，小公司因無法負擔高昂的審計與技術成本而退場，對擁有豐富資源的大公司更有利。
從上游擁有獨家專業數據的資料商、中游負責精煉與轉譯的加工服務商，到下游守護數據主權的安全維護商，圍繞數據價值而生的生態系已經成形。能在這場競賽中脫穎而出的，將是具備高品質專業知識、強大整合能力，且能兼顧合規安全的領導者。
