MoneyDJ新聞 2026-07-23 10:17:41 新聞中心 發佈
綜合陸媒報導，中國AI初創公司DeepSeek(深度求索，簡稱DS)創始人梁文鋒在一場投資者會議上的發言內容曝光，圍繞公司發展方向、AGI(通用人工智慧)路線、開源策略等進行了交流。其中談及中美AI競爭，梁文鋒認為，雙方差距主要體現在資源方面，而不是人才，中國AI人才儲備並不缺乏，當前差距更多來自算力資源投入；未來希望改變中美AI競爭敘事，透過更高的運算效率，用更少的算力縮短差距。他認為，模型競爭最終會體現在成本、時間和用戶體驗三個方面，其中成本最為關鍵。
梁文鋒多次強調「克制」理念，DeepSeek當前並非以商業收益最大化為目標，而是希望透過減少非核心業務投入，提高實現AGI的可能性。梁文鋒認為，產品並不是DeepSeek當前的主線，而是通往AGI路上的階段性成果。對於業務方向，梁文鋒表示，DeepSeek不會重點投入3D生成、影片生成及世界模型等方向；他認為，多模態能力對於產品和普通使用者很重要，但只是AI系統中的一個元件，並非智慧發展的核心路線。
梁文鋒表示，當前AI最重要的發展方向之一是Coding Agent。在中國市場環境下，更合理的選擇是集中力量發展通用Agent，而金融、醫療等垂直領域Agent的優先順序相對較低。在AGI路線方面，梁文鋒認為，當前AI最大的缺失並非能力，而是持續學習能力，人類可以持續累積經驗，但目前AI需要輸入完整上下文才能完成任務，這限制了AI替代人類工作的能力。
他認為，下一代模型需要具備持續學習能力。DeepSeek的長期目標是實現AGI，如果將發展路線比作爬樓梯，去年解決的問題是CoT(Chain-of-Thought，思維鏈)，今年重點是Agent，而Agent之後需要解決持續學習問題；當AI具備持續學習能力後，可能進入一個漸進式突破階段，即模型能夠完成更多人類工作，並幫助自身研發更先進的AI系統，實現「AI加速AI研究」。他認為，這之後才可能進一步發展到具身智慧。
在商業模式方面，梁文鋒表示，DeepSeek只希望獲得合理利潤，而不是追求利潤最大化，DeepSeek曾因模型需求過高而設置較高價格，隨後將價格降低至原來的四分之一。梁文鋒認為，低成本並非單純的商業策略，而是模型架構優化帶來的結果，更低的成本能夠讓企業在算力有限的情況下訓練更大規模模型，而不是單純依靠增加運算資源。
談到開源策略，梁文鋒表示，開源是DeepSeek的重要戰略，開源雖然意味著讓渡部分利益，但有助於整個AI生態發展；DeepSeek開源模型與內部使用模型保持一致，不會向外發布性能較低版本，公司並不擔心其他企業部署DeepSeek模型進行競爭，因為並非所有企業都具備持續投入大模型研發的能力。談及行業競爭，梁文鋒認為，中國大模型企業數量較多，資源較為分散，未來行業一定會經歷整合，如果企業只獲取合理利潤，市場可能並不需要大量公司同時投入基礎模型研發。
對於成為下一代超級應用的可能性，梁文鋒表示，DeepSeek並不希望成為「下一個字節跳動」或「下一個騰訊」。他認為，當前爭奪C端流量或To B收入並不是公司最關注的問題，內部重點仍是AGI技術路線和突破；AI領域潛在價值巨大，只要實現AGI，即使只獲得其中一部分商業價值，也會非常可觀。因此，減少短期利益追求、保持克制，反而可能提高實現長期目標的機率。
