MoneyDJ新聞 2024-05-30 14:23:43 記者 賴宏昌 報導
華爾街日報(WSJ)資深專欄作家James Mackintosh週四(5月30日)撰文指出，人工智慧(AI)晶片需求可能存在泡沫、就像2007年的銀行業一樣利潤高到不可持續。他表示，大型語言模型(LLM)的進步雖令人印象深刻、但在職場上仍不具實用價值，需要琢磨的時間可能比輝達(Nvidia)晶片買家認為的要長得多。
Mackintosh指出，輝達、微軟、蘋果以及Alphabet本月市值合計增加超過1.4兆美元，高於標準普爾500指數其餘296檔市值增額的總和。
諾貝爾經濟學獎得主羅默(Paul Romer)週三在瑞銀亞洲投資會議告訴彭博電視台，人們對AI未來的發展軌跡過於自信，人們不應期待AI服務目前的改進速度將無限延續下去。
羅默指出，以自駕車為例，未來會發生的情況將是沒有足夠的數據。他說，人們可能會在兩年後意識到這確實是泡沫。
Thomson Reuters去年11月報導，《生命未來研究所(FLI)》創辦人Anthony Aguirre在路透社NEXT會議受訪時表示，就生成式AI而言、「能做一些事情」和「能將特定事情做得夠好」兩者之間存在差異。他指出，以自駕車為例、這些科技還沒有穩定到可以取代人類的地步，事實證明這比預期要困難得多。
英國金融時報5月22日報導，Meta首席AI科學家楊立昆(Yann LeCun)受訪時表示，驅動ChatGPT等生成式AI產品的LLM永遠無法實現像人類一樣的推理和規劃能力，因為LLM對邏輯的理解非常有限、無法理解實體世界、沒有持久的記憶力、也無法進行分層規劃。
OpenAI週二表示，最近開始訓練下一個前沿模型、預估隨後誕生的系統將在通往通用人工智慧(AGI)道路上提升至下一個能力水準。
(圖片來源：Shutterstock)
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