MoneyDJ新聞 2026-08-14 10:14:15 周佩宇 發佈
記憶體價格大幅上漲已迫使AI伺服器調整硬體配置。群聯(8299)表示，雲端服務商自去(2025)年底起便開始對AI系統記憶體規格進行調整，部分系統甚至將DRAM容量直接削減一半，但Storage/SSD並未刪減，主要因AI推論產生的資料最終仍必須儲存，也使NAND Flash在AI系統中的角色提高。
群聯指出，面對記憶體供應緊張及價格走高，客戶確實會想辦法降低DRAM使用量，透過演算法、系統架構及其他技術進行降規，但AI運算產生的資料仍需要儲存，因此Storage不像部分DRAM容量可以直接削減。群聯也因此持續發展aiDAPTIV+技術，希望利用NAND Flash補充、甚至取代部分DRAM功能，降低AI系統建置成本。
群聯目前已分別與英特爾及聯發科(2454)推進相關應用。其中手機端與聯發科合作的方案已完成概念驗證，透過UFS 4控制器搭配aiDAPTIV+，可讓原先需要24GB LPDDR執行的AI推論模型，在12GB LPDDR配置下運作，相關產品目標在2027年底前商品化；AI PC方面則已向英特爾展示利用32GB DRAM在終端裝置運行約1,200億參數AI模型。
群聯執行長潘健成認為，隨On-device AI逐步落地，終端裝置不可能無限制增加昂貴DRAM，如何利用NAND作為延伸記憶體，將成為AI PC、手機及其他Edge AI設備降低成本的重要方向，公司看好2027年相關應用進一步擴大。
為加快AI產品開發，群聯內部也開始大量導入AI Agent及Copilot協助IC設計、韌體及軟體研發。公司表示，傳統產品開發未來不再依靠大幅增加工程師人數，而是利用既有人力搭配AI工具提高研發效率，預估至2026年年底，相較原先規劃可減少約500名新增工程人力需求；但AI及新事業相關人才仍將持續招募。
另一方面，群聯第二季研發費用已增至150.99億元，占營收22.2%，較第一季86.71億元明顯增加，除AI儲存及平台開發外，也與2026年下半年多項產品進入Tape-out階段有關。公司認為，在NAND成本上升、既有低成本庫存利益終將下降之下，要維持長期產品附加價值，關鍵仍在持續推出新晶片、新產品及AI系統解決方案。
(圖:資料庫)
