丹麥研調: 自駕車所面臨之關鍵弱點恐須10年以上的時間才能解決
根據丹麥財經媒體於7月10日報導， 儘管自駕車自2016年已受惠於人工智慧之發展逐漸上路，惟谷歌自動駕駛汽車前負責人 Chris Urmson 預計需要 30 到 50 年的時間自駕車才能完全就緒 。 哥本哈根大學之數據學教授Barry Brown和一組研究人員專研自駕車所面臨之障礙， 由採集多台自駕車行車紀錄影片總長約70個小時之影片中發現， 自駕車的一個關鍵弱點， 它很難理解其他駕駛人員的意圖。 B 教授亦表示， 渠已於10年前開始研究自駕車，當時以為自駕車會普及，惟自駕車仍缺乏重要判別能力，恐將須在等待10年以上才能實現既定目標， 渠不認為再過 10 年內就能解決這些問題。 自駕車所面臨之難點是一些很基本的問題。
渠表示， 目前自駕車已在美國舊金山，有來自谷歌 Waymo 和其競爭對手 Cruise 的自駕車，AI經過培訓和試駕逐步添加新的區域，認識道路上的每一個小標誌和漏洞，在完全正常條件下小心行駛於美國少數有限區域運行。 通常會非常小心地駕駛， 惟它還存在危險的問題，倘若有一天起霧或下大雪讓自駕車看不見道路條紋，AI就無法行使在正常能見度下所進行過的所有訓練， 就需要駕駛人接手方向盤。自駕車是否能安全在路上行駛又應依據哪個衡量標準讓自駕車上路呢? 即使在試駕區域小心行駛， 惟倘若城市裡舉辦狂歡節，對自駕車則可能成為一個問題。 例如AI 從未見過穿著閃亮的緊身橙色套裝的人，那麼它將可能會被困惑。由該研究顯示， 自駕車很難理解交通中其他司機之手勢或是信號如有人按喇叭之意圖。 如果有人按喇叭，自駕車很容易辨別有人按喇叭，但很難辨別是誰， 更重要的是為什麼被按喇叭 ， 又或是評估行人是否想要過馬路。 另一個例子是自駕車亦無法弄清楚如何處理同一個方向的兩條車道中 其中一條因道路施工被封鎖， 而最終將自駕車給停下來，因而完全阻塞該方向的所有交通，直到緊急車輛到達並將其脫離現場才能解除問題， 因而給其他道路使用者帶來很多麻煩和延誤。 因自駕車具有無法推算同理心以及理解他人的意圖之固有弱點， 爰現在還不能坐在後座上，隨時隨地讓自駕車自行駕駛。 惟渠預計上述問題，隨著時間的推移， 將可能會有越來越多地的資料作為安全系統被內置到自駕車中，將其用作為安全系統，就如同飛機一樣，這樣就可以阻止人為錯誤，並最終擁有一輛不會出錯的自駕車， 渠認為這是短期內最可能現實的結果。(資料來源：經濟部國貿局)
