MoneyDJ新聞 2026-11-10 17:05:50 新聞中心 發佈
下一世代AI基礎設施的競爭關鍵，正從單一運算效能延伸至跨節點的高速互連與系統協同。仁寶(2324)宣布，將於11月17日至19日登場的全球高效能運算年度盛會Supercomputing 2026(SC26)上，展示整合輝達(NVIDIA)新世代運算與網路技術的AI基礎設施解決方案。憑藉從晶片、伺服器平台到AI網路互連架構的系統工程與整合能力，仁寶將於展會中，呈現支援大規模分散式AI運算的關鍵技術布局。
仁寶指出，隨著AI應用逐步邁向代理式AI(Agentic AI)與分散式運算，CPU與GPU的協同運作、高頻寬資料傳輸及低延遲網路連接，已成為推動AI基礎設施規模化發展的重要技術要素。NVIDIA Rubin平台所採用的極致協同設計(Extreme Codesign)理念，亦呼應此一架構演進趨勢，透過運算與網路技術的深度整合，支援日益複雜的AI工作負載需求。
為因應此技術趨勢，仁寶持續拓展採用NVIDIA技術的伺服器產品陣容，包括搭載NVIDIA HGX B300平台的SGX30-2氣冷伺服器與OG430-2-L1直接液冷伺服器，以及採用NVIDIA HGX Rubin NVL8平台的OG231-2-L1加速運算伺服器，提供符合不同運算密度與散熱需求的彈性部署選擇。透過NVIDIA MGX模組化架構與NVIDIA RTX PRO加速運算技術，進一步拓展企業級AI與視覺運算等應用領域。除GPU加速運算外，仁寶亦將展示NVIDIA Vera CPU運算托盤(Compute Tray)，展現從運算模組、伺服器平台到機櫃級基礎設施的系統工程能力，支援高密度AI運算及跨節點協作需求。
在多節點AI叢集架構下，降低資料傳輸延遲、提升網路吞吐量及強化運算資源協同效率，是提升整體系統效能的關鍵。NVIDIA BlueField-4 DPU可卸載部分網路、儲存及基礎設施管理工作，減輕主機處理器的負擔；NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC提供高效能、低延遲的網路連接能力，支援運算節點間的大量資料交換；NVIDIA Spectrum-6 Ethernet交換器則強化叢集級網路連接與資料傳輸效率，為大規模分散式AI運算提供高速網路基礎。
透過上述網路技術與NVIDIA先進運算平台的整合，仁寶持續將系統工程能力從單一伺服器延伸至AI網路互連架構(AI Network Fabric)。在系統設計上，仁寶整合CPU與GPU運算資源、網路介面及跨節點連接，並納入機櫃級系統整合與高密度部署所需的電力及散熱配置，提供更完整的AI基礎設施架構。憑藉跨平台系統工程與整合能力，仁寶協助客戶建構具備高效資料傳輸與彈性擴充能力的AI運算叢集，支援分散式AI、科學運算及大規模高效能運算(HPC)工作負載。
為支援新世代運算與網路技術的實際部署，仁寶表示，將持續強化全球AI伺服器製造與系統交付能力。今(2026)年8月啟用的台灣大溪AI伺服器製造中心，進一步提升伺服器系統製造與機櫃整合能力；同時，透過美國德州製造基地及越南產能布局，強化區域化生產彈性與供應鏈韌性。結合全球製造資源與系統整合實力，仁寶可支援客戶從伺服器平台導入、系統整合到大規模AI基礎設施部署的多元需求。
仁寶基礎設施解決方案事業群(ISBG)副總張耀文表示：「高速網路互連與整合式系統架構，是推動AI基礎設施高效規模化發展的關鍵。仁寶結合NVIDIA先進運算與網路技術、自身系統工程專業及全球製造能力，協助客戶建構具備高擴充性的AI基礎設施，加速系統部署，將技術創新轉化為實際的商業價值。」
