馬來西亞距離發展AI的路還很遠
馬來西亞財政部前部長東姑拉沙里(Tengku Razaleigh)頃接受「星洲日報」專訪時稱，渠回憶起1971年訪問中國時，周恩來總理告訴他：「21世紀將會是亞洲的世紀，屆時主導全球的不再是歐美，我們才是主角。我們會更好更強大。」
時光荏苒，53年後的今天，亞洲就算不是主導世界，至少已經與歐美分庭抗禮。就國家與地區而言，日本與香港已從茁壯邁向成熟；新加坡是小國成功的典範；中、台、韓、日的半導體、電腦資訊、手機、汽車與AI產業發展占全球半壁江山；中國、印度、東協的傳統產業、電器產品、紡織業、農特產品亦在全球搶占市場；亞洲的繁榮是近半世紀所打下來的。
1998年中國GDP總額1.02兆美元，2023年GDP已突破18兆美元，成長17.6倍；而人均GDP亦從828美元上升至12,585美元，成長15.2倍。倘東姑拉沙里今天再行走一趟中國，渠應該更能深刻體會中國發展已經從「量變」演進到「質變」。尤其1990年代中後期，用於厚植國家科技發展與提升產業實力而推動的「985工程」（39所重點大學）與「211工程」（115所重點大學），即高等人才養成計畫已遍地開花。人才培育、挽留與引進人才是馬國的當務之急，否則再宏大的遠景藍圖，包括「全球半導體研發中心」只會是一堆白紙。曾在馬國經歷過投資失敗的「隨身碟之父」潘健成談及馬國電子科技市場時，曾點出缺乏人才儲備是馬國往高科技產業發展時面對的痛點；是的，大學生偏好商科及薪資過低是馬國留不住人才的主因。
馬國國際貿易暨工業部前副部長王建民亦表示，在馬中建交50年之際，在首相安華領導下，馬國應推出能夠實踐長遠發展及馬中互惠互利目標的策略與行動方案。馬國有發展「全球半導體研發中心」之願景，但也要有計劃的落實。
6月2日晚，美國人工智慧（AI）晶片霸主「輝達」（Nvidia）執行長黃仁勳在臺灣大學發表精闢演說，2個多小時的演講全是「硬貨」。渠將今年3月在美國聖荷西舉辦的GTC（輝達GTC向開發者召開之全球人工智慧會議）搬到台大，前就說明，這場演說的重要性！當馬國政府高呼要發展AI、半導體、資訊產業的同時，是否透過視訊關切這場悠關AI產業發展全球聯播？
黃仁勳在演說中兩度提及台積電，Nvidia與台積電已緊密合作。包括在介紹CUDA（統一計算架構）軟體平臺時，表示台積電已在使用cuLitho微影資料庫，以整合雙方的軟硬體系統與製造流程，加速生產下一代先進晶片。在說明AI願景時，Nvidia與台積電已將格局開拓到共同探索萬物極限的領域。Nvidia與台積電的合作是門當戶對，此時馬國是否應該要有企業共襄盛舉？不只是台積電，世界級大廠鴻海集團在AI的下一波革新中，也在Omniverse（Nvidia的電腦圖形與模擬類比平臺）打造工廠的數位版孿生版，規劃並調整實體工廠。亦即鴻海透過數位工廠打造輝達AI超級電腦，之後又回頭來訓練實體工廠的機器人。這是尖端科技產業合作的具體實例。
黃仁勳演說中說明全新AI的應用以及新一代GPU(Graphics Processing Unit，圖形處理器)架構介紹，渠強調，臺灣是全球半導體產業供應鏈的中心，也是全球科技產業的頂樑拄，臺灣企業與全球頂尖的科技業者共同推動產業的振興與發展。所以馬國可以合作的產業還很多，包括臺灣的半導體與AI產業。
今日馬國在談「半導體研發中心」時，輝達已聯手9家臺灣廠商（准合作夥伴達43家）打造輝達最新世代GPU架構Blackwell處理器系統。經由技術垂直（或水平）整合，共同建立AI工廠與資料中心，以推動新一代AI的發展。合作企業都將利用輝達的GPU與技術，推出雲端、地端、嵌入式及邊緣AI系統。
黃仁勳眼中的AI新願景，包括利用AI打造「數位人類（digital human）」，未來將廣泛應用在客服、廣告與遊戲，亦可以成為室內設計師、醫生、品牌大使等，而機器人則是最為具體而且已全面應用。「物理AI」則是下一波AI趨勢，物理AI能理解指令、在現實世界中執行複雜任務，驅動機器人學習、感知周遭世界，並計畫如何應對。
黃仁勳另透露下一世代GPU平臺代號「Rubin」的最新架構。2026年問世的Rubin GPU將搭載高頻寬記憶體HBM4，並同步推出Vera CPU。
何謂Rubin？這是以美國「研究暗物質」的女天文學家，被稱為宇宙暗物質之母薇拉·魯賓（Vera Rubin）命名。顯然，馬國的認知與AI世界距離很遠很遠，今天是到了「坐而論道，不如起而行」的關鍵時刻了！(資料來源：經濟部國際貿易署)
