MoneyDJ新聞 2026-08-19 13:47:44 新聞中心 發佈
勤業眾信聯合會計師事務所今年第五度參與台灣人工智慧學校（AIA）主辦的台灣人工智慧年會，本屆年會以「AI自主與國際共創」為核心主題。聚焦台灣在人工智慧發展上的自主能力，以及面對全球AI快速演進，為協助企業透過跨國、跨產業與跨領域合作，拓展AI應用與創新機會。勤業眾信提出四項關鍵能力，希望在配合政策引導發展之下，透過產業轉型及國際鏈結等多元面向之合作，共同為台灣在AI時代的發展契機與未來方向建築強而有力的競爭力。
勤業眾信科技與轉型資深執行副總經理陳威棋以「AI治理的當務之急：從策略規畫到治理落地」為主題進行專題分享，面對AI快速發展，管理階層需思考兩項核心問題，一是如何將AI打造為企業的成長引擎，二是如何建立對AI的信任。企業應思考將AI與核心業務及策略目標連結，從單一應用進一步思考如何帶動營運效率、產品服務創新及企業成長；另一方面，企業能否長期應用AI的關鍵在於當AI逐漸參與企業營運與決策，更需確保使用地安全、透明、可靠與可控。
隨著AI從個別應用逐步走向企業核心營運，AI治理也開始從資訊及科技議題，提升至董事會與管理階層高度關注的策略議題。根據勤業眾信《人工智慧治理：當今董事會的當務之急》報告，AI已開始納入董事會議程，企業對AI監督機制的需求亦日益提升，AI治理更逐漸與企業永續發展及長期價值創造產生連結。面對AI帶來的機會與風險，董事會與管理階層應將AI治理納入整體治理架構，確保發展方向與企業策略、風險管理及永續目標一致。
針對企業如何從策略規畫進一步走向AI治理落地，勤業眾信則提出應具備四項關鍵能力：
一、健全的治理框架：依循國際AI治理標準與框架，打造完整的AI治理體系，明確訂定治理原則、組織權責與政策制度，並將治理要求納入AI應用生命週期，確保AI從規畫、開發到部署與運行各階段皆具備一致且有效的治理機制。
二、建立持續監控與風險管理機制：建立AI風險管理機制，依循風險導向原則，持續辨識、評估、監控及因應AI於生命週期各階段所面臨的潛在風險，強化企業對AI風險的掌握與應變能力。
三、建立可持續的AI測試與驗證機制：透過系統化的測試與驗證流程，持續評估AI模型與應用的表現，確保模型輸出具備準確性、安全性與可靠性，並透過持續驗證與優化，維持AI應用的穩定表現。
四、打造具韌性與應變能力的AI架構：建立持續監控與預警機制，即時發現AI系統與模型可能面臨的風險，並透過完善的應變與恢復機制，強化企業營運韌性，確保AI應用能夠安全、穩定且持續運作。
陳威棋進一步指出，AI治理並非限制創新，而是透過治理建立信任，讓企業更有信心地導入AI、拓展應用並轉化為競爭優勢。勤業眾信整合策略、治理、風險、科技與資訊安全專業，協助企業建立完整AI治理能力，在創新與治理之間取得平衡，穩健掌握AI時代的競爭先機。
