MoneyDJ新聞 2023-07-10 11:28:58 記者 賴宏昌 報導
美國賓州大學華頓商學院管理學教授Ethan Mollick 7月7日
撰文指出，ChatGPT程式碼解譯器(Code Interpreter)是他用過最實用、最有趣的人工智慧(AI)模型。
Mollick已使用程式碼解譯器alpha版本幾個月時間。他指出，OpenAI延續過去不當命名的傳統，因為這項工具可能對那些根本不編碼的人最有用，它讓最先進的AI(GPT-4)可以上傳和下載資訊、進而使得AI能夠完成以前辦不到的各種事情，提升ChatGPT的實用性。
程式碼解譯器給予AI一個通用工具箱來解決問題(透過Python編寫程式碼)、可利用的龐大記憶體(最多可上傳100MB壓縮檔)，將工具箱整合到AI、以發揮大型語言模型(LLM)優勢。
Mollick表示，這有助於解決ChatGPT早期版本存在的許多問題，程式碼解譯器讓AI現在可以解決非常複雜的數學問題，並用文字完成更精準的工作(例如：計算段落中的字數)，因為它可以撰寫Python程式碼來解決LLM在數學和語言方面的先天弱點。
程式碼解譯器並且可以降低幻覺、虛構比率。Mollick指出，當AI直接使用Python程式碼時、代碼讓AI誠實，因為程式碼如果不正確，Python會出現錯誤訊息。
Mollick指出，ChatGPT程式碼解譯器最令人印象深刻的一點是，它能以非常人性化的方式對數據進行推理、堪稱是一位令人印象深刻的數據科學家，使用者可將它視為一位分析師、與它進行交談。
Mollick說，這些都只是程式碼解譯器功能的冰山一角，他在攻讀博士時花數週時間掌握的事情、AI現在只需幾秒鐘就能完成，而且錯誤率通常低於人類分析師。
Mollick表示，人類監督依舊很重要、人類不會被程式碼解譯器取代，但現在他不會在沒有程式碼解譯器協助的情況下進行數據專案。
Mollick在6月18日發布的文章中提到，LLM是個人生產力的突破性科技，初步對照研究顯示、許多任務可以因而節省20-70%的時間並取得更高的產出品質。
(圖片來源：Shutterstock)
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