MoneyDJ新聞 2026-10-21 08:43:11 數位內容中心 發佈
- 中國商務部10月20日公布草案，擬將23項人工智慧技術納入管制範圍，並以大型模型參數量（例示可達2兆參數）作為可管制項目，同時排除API與應用程式服務。[1][2]
- 眼下最大變數在於，這份技術清單能否真正堵住算力的跨境流動；其中，赴境外代工自動許可、公共領域豁免與API排除，將成為執法邊界的關鍵。[1][2]
- 接下來需留意11月15日公開徵求意見截止前，細則是否明確界定出境代工與第三國租用算力的處理機制，以及美國是否同步擴大對第三國租算力的限制。[2][3]
中國商務部於2026年10月20日發布新一波技術出口管制草案，將人工智慧領域23項技術納入擬管範圍，並首度把「大型模型參數量」寫入可管制指標，草案例示規模可達2兆參數；草案同時明確指出，API與應用程式（App）服務不在此次管理範圍內，並宣稱不針對特定國家或實體。[1] 這份公告接續10月16日商務部與科技部修訂《中國禁止出口限制出口技術目錄》的公開徵詢程序；後者已將AI、生物醫藥與太陽能光電等40項技術納入管理，並要求出口前登記。10月20日的公告，則進一步細化並重申「大模型參數量」等具體指標。[2][1]
草案納入大模型，API與公開技術排除在外
草案列示的23項AI技術涵蓋大模型、算力集群與訊息處理等範疇，並明確排除已進入公共領域，或以開源、學術發表方式公開的技術。[2] 同時，官方表示，對於赴境外代工（投片製造）所涉技術出口，將採取自動許可等便利措施，稱「基本可做到即報即出」，顯示在處理跨境代工與全球化製造鏈時仍保留彈性。[1] 不過，API與App服務未納入管理，加上公共領域豁免，勢必成為日後認定哪些行為須申報與許可的難點。[1][2]
技術可列管，算力怎麼管仍是難題
草案把焦點放在技術出口，但真正影響效果的，可能是算力如何流動。美國正研擬將監管從晶片實體延伸至中國企業透過第三國租用高階GPU的做法，試圖堵住經由東南亞或日本等地遠端租用受管制算力的漏洞；若美方出手，兩國在管制對象與執法模式上將出現互補或競合，實務上能否協同執法，將直接影響管制成效。[3][4] 業界也開始透過產品分級與地理布局尋找合規空間，例如傳出中國可能允許購買定位在工作站的輝達RTX Pro 5500，而非受限的H100、H200系列；但若這類產品被用於大規模訓練，美方仍可能追加列管。[5]
輝達市占下滑，華為加速補位
市場端已有明顯變化。IDC統計顯示，2026年上半年，輝達在中國資料中心AI晶片市占率從約55%降至34%，同期出貨量下滑44%；華為出貨量則年增逾80%，市占躍升至28%，反映進口受擠壓後，本土替代正迅速承接訂單。[6] 超大雲端業者雖上修資本支出以因應AI算力需求，但同時也放慢採購節奏、加強成本控管；銀行與投顧則提醒，AI資本支出能否延續，仍取決於變現速度與供給穩定性。[7][8][9]
政策變動也帶出金融化與二手市場風險。若GPU與算力被拿來作為抵押或資產管理標的，一旦借款方違約或產業重整，二手供給可能快速湧現，帶動價格波動並放大財務連鎖效應；在目前出貨重分配的情況下，灰市交易與二手價差也將成為影響估值與回收期的重要變數。[10][6]
11月15日前，細則能否補上執法缺口
中國這次修訂的公開徵求意見期自10月16日至11月15日。若這段期間內，主管機關能針對出境代工、第三國租用算力提出更明確的處理機制，或釋出與國際監管協調的細則，草案才可能實際改寫跨境算力流向；若沒有，政策更可能進一步推動供應鏈在地化與產品分級競爭，成為產業重新分配的推手。[2][3][5] 台灣與其他區域供應鏈國家也正加快評估衝擊，同時有人視此為深化跨國供應鏈合作的機會。[11]
新聞來源
[1] 中國擬管制 23 項 AI 技術出口！參數達 2 兆大型模型入列，API 與 App 服務不在管理範圍
[2] 中國擬擴大技術出口管制 AI、生醫及太陽能光電40項納管
[3] 美國擬推 AI 出口新規，防堵中國跨境承租輝達 GPU
[4] 從「管晶片」到「管算力」！美擬立法圍堵中國AI公司租用海外資料中心算力
[5] 解禁訊號出現！傳中國擬允許阿里巴巴、字節跳動購買輝達 RTX Pro 5500 晶片
[6] 陸AI晶片市占 輝達降、華為崛起
[7] 研調：雲端服務供應商上修資本支出 同時控管風險
[8] AI 變現將成考驗！星展估 Fed 將再升息 2 碼、金價上看 5,300 美元
[9] 川習會後 持續把握中國股市轉型的結構性機會
[10] GPU變身金融抵押品 分析師憂一旦中國傾銷低價算力將引爆危機
[11] 台灣應將中國擴大技術出口限制的危機，變成拓展對外合作的轉機
