MoneyDJ新聞 2018-03-21 09:32:34 記者 賴宏昌 報導
IBM 20日宣布，旗下蘇黎世研究實驗室的一個團隊透過NVIDIA Tesla V100 GPU讓機器學習工作負載得以較關鍵性能基準高出46倍。IBM認知解決方案暨IBM研究資深副總John Kelly(見圖，右立者)指出，機器學習將改變零售業、石油和天然氣開發、汽車、航運和醫療保健等產業。他說，每一個產業不僅都將會受到影響、而且會被徹底改變。
foxbusiness.com 1月26日報導，IBM執行長Ginni Rometty在達沃斯世界經濟論壇年會受訪時表示，人工智慧(AI)將改變所有(100%)工作內容、現在就得開始讓所有人做好準備。
輝達(NVIDIA Corp.)年度GPU科技會議將在一週後登場。輝達執行長黃仁勳(見圖，左立者)20日受邀出席IBM Think會議時表示，世界上的每一家公司都將擁有高性能電腦或超級電腦。他說，撰寫程式碼的工作將從工程師轉移至超級電腦。
Kelly表示，IBM已選擇輝達來做為加速推進AI、機器學習的合作夥伴。他說，輝達是一家非常成功的企業、憑藉GPU成為AI領域的世界頂導者。
黃仁勳於去年7月在「電腦視覺和模式識別(CVPR)」會議上將GPU加速器「Tesla V100」送給15家與會的尖端AI研究機構。出席此次CVPR會議的史丹佛大學電腦科學副教授Silvio Savarese說，V100將會被用來進行自駕車、虛擬實境等新研究工作。他說，萬物都是由深度學習所驅動，現在可以完成過去辦不到的事。
NVIDIA 2018會計年度第4季(截至2018年1月28日為止)GPU事業體營收年增33%(季增11%)至24.61億美元。黃仁勳表示，NVIDIA的GPU科技會議與會人數達2.2萬人、5年來成長10倍。
嘉實XQ全球贏家報價系統顯示，標準普爾500指數暨費城半導體指數成分股NVIDIA(NVDA.US)20日上漲3.56%、收249.58美元，創史上第三高收盤紀錄，今年迄今上漲28.98%。
微軟(Microsoft Corp., MSFT.US)3月7日在「Windows開發者日」發表可讓軟體開發商在Windows作業系統執行機器學習工作的「Windows ML」。
Windows ML能針對任何特定的AI工作負載進行有效率的硬體運用，並在多種硬體類型中睿智地分配工作、當中包括英特爾(Intel Corp., INTC.US)的視覺處理單元(VPU)。
＊編者按：本文僅供參考之用，並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦，讀者務請運用個人獨立思考能力，自行作出投資決定，如因相關建議招致損失，概與《精實財經媒體》、編者及作者無涉。
