MoneyDJ新聞 2024-05-23 14:38:19 記者 賴宏昌 報導
英國金融時報週三(5月22日)報導，Meta首席AI科學家楊立昆(Yann LeCun)受訪時表示，驅動ChatGPT等生成式人工智慧(AI)產品的大型語言模型(LLM)永遠無法實現像人類一樣的推理和規劃能力，因為LLM對邏輯的理解非常有限、無法理解實體世界、沒有持久的記憶力、也無法進行分層規劃。
楊立昆表示，實現通用人工智慧(AGI)不是產品設計問題、甚至也不是技術開發問題，基本上是科學問題。他透露，目前正致力開發全新AI系統、希望在10年內能夠達到人類智慧水平。
BBC News去年6月報導，楊立昆受訪時表示，AI終將超越人類智慧、但可能得花上數年時間才辦得到，研究人員還沒找到達到此一水準的必要概念。
楊立昆與AI教父辛頓(Geoffrey Hinton)、蒙特婁大學知名AI學者班吉歐(Yoshua Bengio)一同在2018年獲得電腦科學界最高榮譽「圖靈獎(Turing Award)」。
OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)去年8月撰文指出，構建AGI是科學問題、打造超級智慧是工程問題。
Business Insider報導，深水(Deepwater)資產管理公司合夥人Gene Munster 5月17日對CNBC表示，Alphabet、Meta Platforms將因自行打造模型而成為AI領域的最大贏家。
OpenAI共同創辦人John Schulman日前接受播客主持人Dwarkesh Patel專訪時表示，AGI時代即將到來、2-3年內即可能成真。
(圖片來源：Shutterstock)
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