MoneyDJ新聞 2026-10-27 11:23:51 新聞中心 發佈
綜合陸媒報導，據Counterpoint Research公布，預計到2030年，全球人形機器人AI加速器累計出貨量將突破100萬台，2026年至2030年期間的複合年增長率(CAGR)高達144%。
在計算架構方面，由於視覺-語言-行動(VLA)模型與世界模型逐步融合，GPU在短期內仍將是人形機器人算力的主流架構。與此同時，AI ASIC也在快速崛起，特斯拉(Tesla)、小鵬(9868.HK)等垂直整合廠商正將汽車領域的自研晶片技術遷移至人形機器人產品線。
輝達(NVIDIA)憑藉從算力晶片、模型到模擬工具的完整全棧生態，目前主導人形機器人GPU市場，並與智元機器人、宇樹科技(688836.SH)、優必選(9880.HK)、銀河通用、Figure AI等領頭本體廠商建立深度合作。高通(Qualcomm)則憑藉異構計算架構切入市場，主打能效優勢與更低的物料成本(BoM)，目前已與Neura Robotics、VinMotion等達成設計合作，但出貨規模與輝達仍有明顯差距。
Counterpoint首席分析師Soumen Mandal表示，人形機器人的算力生態正從GPU單極主導轉向多種AI計算架構共存。隨著機器人模型從VLA向世界行動模型(WAM)演進，專用算力在更低功耗、更小散熱約束與更高能效方面的價值將愈發突出。
Counterpoint副總監Ethan Qi指出，GPU依然是目前最先進具身模型端側部署的首選，而以特斯拉為代表的車企將成為ASIC架構的核心推動者。隨著下一代可支撐通用人工智慧(AGI)工作負載的AI加速器在2027年後進入量產，市場競爭預計將進一步加劇。
在垂直整合陣營中，特斯拉與小鵬汽車依託汽車製造經驗、自研晶片、專有AI模型以及軟硬體全棧布局，有望重塑人形機器人AI加速器格局。中國國內方面，從地平線孵化拆分出的D-Robotics(地瓜機器人)已與樂聚機器人、LIMX Dynamics等廠商達成合作，其推出的RDK S100算控一體化開發套件採用「CPU+BPU+MCU」架構，內置基於Nash架構、算力達80 TOPS的BPU神經網路處理單元，正持續強化國內人形機器人算力生態的自主化能力。
