MoneyDJ新聞 2024-07-08 12:41:43 記者 郭妍希 報導
背後有Google撐腰的AI新創商Anthropic執行長Dario Amodei相信，三年後的AI模型，訓練成本可能將高達1,000億美元。相較之下，ChatGPT-4o等AI模型，只需花費1億美元即可訓練完成。
Tom`s Hardware 7日報導，Amodei日前在podcast節目《In Good Company》中表示，當前開發中的AI模型，要花費最多10億美元訓練，預測2025年、2026年或2027年，這些模型的訓練成本可能會膨脹至100億美元甚至是1,000億美元，隨著演算法、晶片持續進步，屆時AI模型執行任務的表現，有相當高的機率會比多數人類還要好。
Amodei相信，通用人工智慧(artificial general intelligence，簡稱AGI，指等同或超越人類的AI)並非一蹴可幾，需要花時間逐步演進，就如同人類小孩。
因此，若AI模型每年都強大十倍，那就能合理推論，用來訓練這些模型的硬體，至少也得跟著變強十倍。換言之，硬體可能是訓練AI最昂貴的成本。早在去(2023)年，市場就傳聞ChatGPT需要超過30,000顆繪圖處理器(GPU)，而OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)也確認，ChatGPT-4的訓練成本為1億美元。
去年交付至資料中心的GPU有超過380萬顆。輝達AI GPU「B200」每顆至少要價30,000~40,000美元左右，以此來看，Amodei估算的10億美元訓練成本大概今年就會出現。
值得注意的是，根據Sequoia Capital分析師David Cahn計算，AI企業每年必須賺取約6,000億美元，才能負擔它們的AI基礎建設(例如資料中心)。
然而，就算是樂觀情境下，科技巨擘也難以創造6,000億美元的AI營收。Cahn指出，假設Google、微軟、蘋果(Apple)及Meta各創造100億美元AI相關年營收，而甲骨文(Oracle)、字節跳動(ByteDance)、阿里巴巴(Alibaba)、騰訊(Tencent)、X及特斯拉(Tesla)各創造50億美元AI年營收，這跟AI企業每年需賺取的6,000億美元相比，還是有多達5,000億美元的差距。
馬斯克：準備買30萬顆輝達B200
特斯拉(Tesla Inc.)執行長馬斯克(Elon Musk)透露，他打算採購300,000顆輝達Blackwell架構「B200」AI GPU，以提升「Grok」AI聊天機器人的表現。
馬斯克6月3日透過社交平台X指出，鑒於科技進步的速度，將1GW的電力投入H100已不再值得。他說，旗下AI新創xAI由100,000顆H100集結而成的水冷式(liquid-cooled)訓練叢集，將在幾個月後上線。
馬斯克並表示，下個重要一步，大概是明(2025)年夏季前使用CX8網路的300,000顆B200叢集。
(圖片來源：shutterstock)
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