MoneyDJ新聞 2025-12-15 11:53:18 數位內容中心 發佈
鈊象（3293）近年將研發架構遷移至AWS雲端，並導入Amazon Q與Kiro等生成式AI工具，旨在提升軟體開發效率與後端服務穩定性。鈊象透過AI輔助，能在程式碼檢視、架構分析與自動化測試上節省大量人力，並縮短工時。
鈊象將遊戲伺服器及關鍵後端服務分布於AWS多區域，採用Amazon EKS等容器化服務以提升擴充彈性。此舉使基礎設施部署時間縮短約30%，產品維護的人工作業減少約90%，環境部署時間由數小時降至分鐘級。
在CI/CD流程加入AI檢測後，系統能於每一階段自動分析log，並以自然語言整理問題，縮短從發現異常到定位原因的時間。例如在壓力測試中，過去需兩小時的問題排查，現在可於五分鐘內完成，大幅降低維運人力與時間。
鈊象採用的AI解決方案強調安全與資料控管，Amazon Q承諾不將企業資料用於模型訓練，並符合相關資安標準。而固定月費的費用模式，也使AI使用成本可控。
在多平台產品線的開發上，鈊象已將AI工具應用於需求分析、規格初稿生成、版本比較與單元測試等階段。鈊象也將節省下來的人力與時間資源，重新投入於創意研發與遊戲內容迭代；不過，AI並非取代工程師判斷，而是作為輔助工具，開發者仍需主導設計方向並與AI協作，以確保產品設計與技術實作的正確性。
在跨國營運與全球玩家支援方面，鈊象在雲端化部署降低延遲並提高資料一致性。搭配容器化與自動化部署機制，團隊可依流量變化彈性擴縮，並加速版本更新與維護。
