MoneyDJ新聞 2026-07-31 11:53:05 新聞中心 發佈
AI發展帶動全球產經趨勢劇烈變化，同時也帶來能源供應的挑戰，台灣身處全球科技產業鏈核心，能源管理也成為企業必考題。安永財務管理諮詢服務公司執行副總經理馮熾煒指出，能源是AI產業鏈的最底層基礎，包括用電型態轉變、再生能源比例提高二大因素，將使「表後儲能」成為臺灣能源發展的關鍵。
安永指出，「AI五層蛋糕」理論，強調AI是一個從底層資源到頂層應用的完整產業鏈，五層由下往上依序是：最底層基礎的能源層、將電力轉為算力的晶片層、基礎設施層、模型層、應用層。AI發展的最大瓶頸往往在底層，而位於最底層的能源層，在近年的產經大趨勢變動下，也開始出現「質變」。
馮熾煒在日前舉辦的「智慧電網投融資實務研討會」中點出，能源議題已不再只是政府與台電主導的基礎建設問題，而是逐步延伸至民間企業能源管理、表後儲能與金融機構參與的新商機。換言之，智慧電網的下一階段，不只在於電網如何升級，也在於企業端能源資產能否被管理、被量化，並形成可融資的現金流。
馮熾煒指出，智慧電網大致分三個層次：在發電端，包括低碳發電、再生能源及相關低碳技術；在電網端，包括頻率控制、電壓控制、表前儲能與調度資源；在用電端，則包括表後儲能、能源管理系統與表後微電網。這三個層次構成智慧電網的投資與應用場景，也延伸為企業營運與資本配置問題。
其中，「表後儲能」是裝設在企業或用電戶電表後端、由用戶自行管理的電池儲能系統，是智慧電網中最貼近企業投資決策，也最有機會形成民間可融資商業模式的一環，同時有二個關鍵因素讓「表後儲能」成為台灣能源發展進程中的重中之重。
其一為用電型態轉變，經濟部2026年6月公布電力資源供需報告，未來用電需求已納入經濟成長、半導體擴廠、AI資料中心及深度節能等因素，預估2026至2035年用電需求年均成長率約2.5%；同時，白天太陽光電供電能力提升後，供電壓力逐步由日間轉向夜間尖峰，系統需要更多可彈性調度的資源。對企業而言，若只依賴外部供電，營運風險將提高；若能配置儲能與能源管理系統，就能更主動管理用電成本與供電風險。
其二，再生能源占比提高，2025年台灣風力與太陽能全年發電量合計約295.4億度，較2016年合計25.2億度大幅成長。再生能源快速成長有助減碳，但也使電力調度更需要彈性。電力系統的挑戰不只是全年發電量夠不夠，而是電力能否在正確時間、正確地點被調度出來。表後儲能的價值，正是在這個時間落差中被放大：它可在供電較充裕時充電，於尖峰或供電壓力較高時放電，協助企業削峰填谷，降低用電成本，也減少瞬間用電變化對外部電網的衝擊。
馮熾煒表示，表後儲能具多重效益，包括節省電費、減少契約容量費或超約成本，以及在外部供電異常、電壓不穩或短時間停電時支援關鍵設備，降低生產中斷、資料損失或服務停擺造成的營運損失。此外，若收益來源清楚、風險配置合理，且財務模型經得起壓力測試，表後儲能便有機會成為金融機構可參與的新型基礎建設資產。
馮熾煒進一步表示，若表後儲能進一步與太陽光電、自備發電及能源管理系統整合，就形成表後微電網。表後微電網的重點不只是擁有多種電力來源，而是能透過能源管理系統做出最適調度：供電穩定時降低用電成本，外部電網波動時降低衝擊，供電異常時支援關鍵營運。對企業而言，表後微電網不只是節費工具，也能成為關鍵營運不中斷的基礎設施。
