MoneyDJ新聞 2026-06-30 12:55:31 林昕潔 發佈
隨著AI運算需求快速攀升，全球資料中心正從傳統現場施工（On-site Construction），逐步朝向「預製型（Prefabricated）」與「模組化（Modular）」建置模式發展。業界認為，隨著AI機櫃功耗、液冷散熱及電力系統愈趨複雜，加上全球缺工問題日益嚴重，未來AI資料中心將更傾向在工廠完成整合組裝，再直接運送至現場部署，可望成為下一波AI基礎建設的重要趨勢。
台達電(2308)指出，目前資料中心相關營收仍以大型雲端服務供應商（CSP）為主，但AI資料中心在配電架構、散熱系統及建置方式皆與傳統機房大不相同，推動產業朝向高度標準化及模組化發展。公司近年積極布局模組化資料中心，將高密度運算機櫃、電力設備、液冷散熱及監控系統整合成標準化模組，不僅可縮短建置時間，也能降低現場施工難度。
公司統計，自2020年以來已累積完成76個預製型相關專案，今年截至5月底仍持續增加，預估隨著AI資料中心需求快速成長，2027年後市場將進入明顯放量階段。
除大型CSP之外，企業自建AI算力需求也開始浮現。台達電指出，現階段已有部分機房託管（Co-location）業者開始採用模組化方案，未來Enterprise客戶若導入AI GPU叢集，相較改造既有資料中心，直接建置模組化AI資料中心在成本、工期及擴充彈性上都更具優勢。
台達電也分享自身建置經驗，第一代AI系統仍建置於既有機房，採液冷搭配傳統架構；最新一代則直接採用全液冷系統，並以貨櫃式模組部署於戶外，再與既有資料中心連結運作，顯示AI資料中心正逐步由傳統建築工程，走向標準化產品模式。
除台達電外，國內電源廠群電(6412)也積極切入相關市場。群電目前正與資策會等合作夥伴共同開發「模組化AI貨櫃型算力中心」，負責EPC工程整合及智慧監控系統（IWA），將多年公共工程及能源管理經驗延伸至AI基礎建設。
據了解，目前已有紐西蘭、日本、荷蘭、波蘭、印尼、菲律賓及北非等地客戶洽詢相關方案，今年將陸續出貨，未來也將逐步延伸至AI資料中心電力供應及能源管理領域。
(圖:資料庫)
