MoneyDJ新聞 2024-01-09 13:48:02 記者 郭妍希 報導
高盛相信，全球經濟已進入全新的「超級循環」，人工智慧(AI)、脫碳(decarbonisation)為背後趨動力。
CNBC報導，所謂超級循環的定義，通常是指長時間的經濟擴張時期，經常伴隨日益成長的國內生產毛額(GDP)、商品需求強導致物價攀高，以及強勁的就業市場。
高盛歐洲總經研究部負責人Peter Oppenheimer 8日在《Squawk Box Europe》節目指出，全世界最近經歷的一次超級循環始於1980年代初期，特徵是利率與通膨觸頂，然後進入長達數十年的資金成本、通膨與利率下降，以及法規鬆綁、國營事業私有化的時期。與此同時，地緣政治風險則趨緩、全球化日益盛行。
上述這些特徵未來難以全部延續。Oppenheimer說，未來10年左右，利率難以快速下降，全球化有些許扭轉，地緣政治也日趨緊張。雖然當前的經濟發展理論上應會導致金融報酬減緩，但也有能帶來正面影響的力量，也就是AI和脫碳。
Oppenheimer指出，歷史來看，1970年代初期及190年代初期最為惹眼，跟當今發展沒甚麼不同。雖然當時居高不下的通膨及利率或許比現在更具結構性，但地緣政治風險升溫、稅負上揚、法令趨嚴的情況似乎很類似。另一方面，當今迅速發展的AI、脫碳趨勢，則跟19世紀末很像，當時因為基礎建設及技術的進展帶動現代化與工業化，生產力也大幅上升。
方舟投資(ARK Investments Management)對於AI極樂觀，2023年2月建議市場參與者應關注能夠「定義本次科技年代」的五大匯集創新平台，AI是核心，其餘四種分別是機器人、多組學定序(multiomic sequencing)、公共區塊鏈以及生活圈內的儲能裝置。
方舟相信，以上科技終將匯集，令全球經濟迎來等比級數的成長。該機構預測，至2030年為止，AI訓練成本將持續以每年70%的速度降低。舉例來說，要將一款大型語言模型訓練至GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3，生成型預訓練變換模型-3)等級，2020年得花費近460萬美元，2022年驟降至45萬美元。
(圖片來源：shutterstock)
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