MoneyDJ新聞 2026-05-22 11:54:00 黃立安 發佈
針對近期CPU市場供給轉趨緊張，AMD董事長暨執行長蘇姿丰今(22)日表示，目前CPU需求已遠高於一年前預期，AMD正快速提升產能，並已為2027年及之後規劃大幅增加供應，確保產能也是此次來台的重要原因之一。她指出，隨推論及Agentic AI真正開始爬坡，未來五年CPU市場可望每年成長超過35%，不過這也正是AMD非常強的領域。
蘇姿丰表示，過去六到十二個月前，市場幾乎沒有人談論CPU短缺，焦點多集中在GPU；但隨著AI推論需求快速增加，CPU在AI基礎建設中的重要性明顯提升。目前CPU市場供應緊張，AMD今年每一季都會持續增加供應，並獲得供應鏈夥伴支持，以因應後續大幅爬坡需求。
蘇姿丰指出，AI基礎設施正在快速成長，單是AI基礎設施中的資料中心市場，未來三到四年規模就會超過1兆美元，客戶需要CPU、GPU、ASIC等不同解決方案，而AMD同時具備相關技術與產品組合，將可因應不同應用需求。
在產品布局上，蘇姿丰表示，AMD產品藍圖針對推論進行最佳化，像是記憶體頻寬就對OpenAI、Meta等大型客戶具吸引力；至於CPU方面，AMD不只著重單一產品，而是打造完整CPU家族，包括採用2奈米技術的新一代Venice CPU，涵蓋雲端最佳化、吞吐量最佳化、Agentic AI等不同設計需求。
針對ASIC發展，蘇姿丰則認為，ASIC在特定應用中可提供更低成本解決方案，但AMD的策略是「正確的應用使用正確的晶片」，有時需要GPU，有時需要CPU，也有時需要ASIC。她強調，AI需求實在太高，市場機會足夠龐大，對AMD及整體供應鏈都是正向。
對於市場常討論AI是否存在泡沫，她則認為AI需求「絕對是真的」，且目前仍處於非常早期階段。隨AI模型能力每隔數月就出現明顯進步，基礎建設需求也將持續放大，成為推動CPU、GPU及ASIC同步成長的重要力量。
不僅如此，AI發展從早期以訓練大型語言模型為主，逐步轉向推論應用，蘇姿丰指出，訓練雖然必要，但真正能創造投資報酬的是AI被大量使用，也就是推論需求的擴大，推論從簡單問答，進一步走向可解決複雜問題的Agentic AI，將改變產品開發、企業營運及科學研究方式，也帶動算力需求持續攀升。
