MIC提明年十大科技趨勢,推動半導體、ICT產業結構重塑

2025/12/19 10:57

MoneyDJ新聞 2025-12-19 10:57:06 新聞中心 發佈

資策會產業情報研究所(MIC)昨(18)日舉行《2026資通訊(ICT)產業趨勢》記者會,會中並發布2026年資通訊產業十大重點科技趨勢。MIC指出,整體而言,生成式AI與大型模型應用快速擴張,正全面推動半導體與資通訊產業結構重塑。從先進製程、AI伺服器到邊緣運算、智慧終端、無人系統與資安服務,台灣供應鏈在多項趨勢中具備重要戰略位置。

針對ICT產業十趨勢,MIC指出:

趨勢一,半導體受到AI需求持續帶動,3奈米以下製程產能連續四年成長率超過4成。MIC資通訊產業科技中心主任林柏齊(見附圖)表示,從產能配置觀察,3奈米以下製程產能自2023年起,年成長率連續四年超過4成,直接推動先進製程產能擴張與產能結構轉移,由過往以行動裝置為主的應用結構,逐步轉向以雲端資料中心與AI運算為核心;另一方面,因半導體設備、材料與良率爬升成本均居高不下,加上晶片大廠與雲端服務業者(CSP)自研AI晶片優先綁定先進產能,先進製程資源高度集中於AI應用,對非AI應用之高階晶片形成排擠。

趨勢二,雲端業者、新創主權AI加速採購,2026年AI伺服器出貨將達450萬台。展望2026年伺服器市場發展,全球由AWS、Google、Meta等雲端服務大廠以及眾多AI新創業者領銜,規劃數千億美元的資本支出,持續對AI伺服器積極採購,無論是用於自建資料中心或是外部採購AI算力的形式,藉此擴充運算資源並推出多樣化AI服務。也因此,在指標業者持續擴大資本支出下,MIC預估,2026年整體伺服器市場出貨量將推升至1,500萬台,其中AI伺服器占3成比重、達450萬台。

趨勢三,垂直產業算力需求旺盛,邊緣AI硬體滲透率接近2成。林柏齊表示,預估2026年邊緣AI硬體的滲透率將朝向2成前進。對於台灣產業而言,可以用不同思維布局AI Box領域,AI晶片大廠部分可加入其成熟軟硬體生態系。台灣IPC業者可透過AI技術與晶片加值現有強固型產品與客製化成本優勢;AI晶片新創以高能效晶片區隔,繼續與策略夥伴合作競逐市場份額。

趨勢四,AI智慧眼鏡走入日常,預估2026年出貨達950萬副。MIC預測,2026年將有更多業者推出商用AI智慧眼鏡,整體市場規模將達到950萬副。對台灣產業而言,AI智慧眼鏡不算是新的硬體,已有多家業者推出產品或發展整機代工業務,台灣業者除了爭取硬體製造與銷售業務,也可開發一般消費者或企業端應用內容與服務方案,搶攻新裝置帶動的軟硬體商機。

趨勢五,民主國家積極發展軍用無人機部隊,2026年市場規模達250億美元。在各國政府積極布局下,MIC預估2026年軍用無人機的市場規模將達250億美元,而在國家支持下,台灣廠商預計也將積極地朝向重要的無人機三晶二軟關鍵技術來突破,強化整體產品的國際競爭力。

趨勢六,人形機器人於2030年可望邁入量產年,全球市場拚破百萬台出貨量。展望2030年,MIC表示,人形機器人若成功進入量產與商業導入階段,將可能催生新的產業與職業形態,整體供應鏈、平台與應用整合能力將成為競爭關鍵,而不再只是單純硬體製造實力。

趨勢七,低軌衛星商用數量上看1.2萬顆,寬頻服務用戶預計突破1,000萬。MIC指出,在此發展下,對於寬頻產業將有兩個層面的影響。第一,是全球可服務範圍擴大,加上例如美國的寬頻基建補助(BEAD)也納入低軌衛星技術,使其將成為傳統固網寬頻包括FTTH/Cable Modem等技術在特定市場中的新競爭對手;第二則是衛星通訊的重要性提升,國際行動通訊標準組織3GPP等機構正把非地面網路(NTN)規格與下世代6G通訊結合,未來寬頻的應用將朝向海地星空一體化與更多元的面向發展。

趨勢八,量子電腦2026年進入商業驗證,量子+AI應用將大量出現。林柏齊表示,量子電腦預期成為新型態的高速運算基礎設施,如以下世代的高速運算基礎設施的角度來看,量子電腦除了核心的量子晶片之外,包含冷卻設備、雷射系統設備、位元電子控制設備、單光子源設備、光子探測器等設備等,高階光學設備的製造能力,以及運算設備的硬體系統集成,也成為台灣進入此潛力市場的關鍵要素。

趨勢九,資訊安全攻防升溫帶動資安升級,台灣資安產值強勢成長。MIC指出,生成式AI大幅降低攻擊成本並擴大攻擊規模,使釣魚詐騙、身分冒用與深偽社交工程更難偵測,導致企業對即時偵測與自動化應變的需求快速提升。

趨勢十,企業AI投資持續攀升,帶動資服產業營收動能。根據MIC調查,在規劃導入AI的企業中,超過半數業者傾向與具垂直領域知識、能提供深度客製與持續優化服務的資訊服務業者合作,以縮短導入時程、降低自行摸索的成本與風險,並透過與資服業者合作過程累積實戰經驗。而企業在擴大AI應用的同時,則高度關注「隱私與智財疑慮」、「AI系統安全漏洞與攻擊」,以及「AI被用於未經允許的惡意使用」等風險與信任管理議題。也將帶動AI應用管理新商機。

(圖片來源:資策會產業情報研究所)

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