MoneyDJ新聞 2026-09-10 15:17:40 新聞中心 發佈
綜合陸媒報導，中國人工智慧(AI)新創公司DeepSeek(深度求索)今(10)日正式發布 DeepSeek V4.1 Flash模型，其其全新模型結構系列中的最小尺寸的模型，具備原生多模態視覺理解能力，新模型結構的設計初衷是能力上限更高、推理速度更快、吞吐更大、可擴展至更大參數模型。
DeepSeek V4.1 Flash為552B參數的MoE模型，採用全新Causal-Encoder-Decoder 結構，輸入和輸出不對稱，輸入啟動僅8B，輸出啟動16B，成本顯著低於已知的同尺寸模型；並採用新的預訓練方式、經過更大規模的強化學習後訓練，在基準測試中，成功超越了包括DeepSeek V4 Pro等一眾旗艦模型的智慧水準。
與主流前瞻模型在Agentic Benchmark上的性能對比，呈現更少快取，更省成本。新一代模型大幅減少了KV Cache快取的大小，與上一代模型相比，對HBM的需求減少至四分之一，對SSD的需求減至八分之一；在Agent使用場景中，快取命中的費用往往占比較高，對KV Cache的壓縮大幅降低了Agent類任務的使用成本。
API支持方面，DeepSeek V4.1 Flash已同步上線DeepSeek API，原生支援多模態，將模型名稱更改為deepseek-flash即可調用最新的V4.1 Flash模型；舊版本模型 V4 Flash與V4 Flash Vision Exp現已下線，出於相容考量，模型名deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp將被暫時路由到V4.1 Flash。同時，V4.1 Flash 在性能、費用、速度、總用時等各項指標上已全面超越 V4 Pro，因此計畫有序下線V4 Pro 模型。
API定價調整方面，DeepSeek表示，受惠於模型架構創新，DeepSeek V4.1 Flash能夠以更低的成本服務更多的用戶，因此相應下調了V4.1 Flash的定價。同時，為更合理調配資源，仍採用峰谷定價，空閒時段價格為高峰時段價格的一半，鼓勵用戶根據實際使用情況調整任務時間；新價格於今日12:00開始生效。
(圖片來源：shutterstock)
