MoneyDJ新聞 2024-05-09 13:24:54 記者 賴宏昌 報導
CNBC週三(5月8日)報導，Appian共同創辦人兼執行長Matt Calkins週二受訪時表示，
人工智慧(AI)可能不是一個「贏家全拿(winner take all)」的市場，如果結盟可以贏得AI競賽、那麼谷歌(Google)現在就已經勝出了。他說，不同的目的將需要套用不同的AI演算法，是否以及如何將自家數據套用在模型上將決定價值的高低。
Calkins指出，目前的AI競賽比的是數據消耗量的多寡、而非實際的智慧程度。他說，大型科技公司正盡一切努力來取得更多數據、但這種競賽快要結束了，AI變得真正聰明和有用的唯一方法是理解人類的需求。
Business Insider報導，Anthropic執行長暨共同創辦人Dario Amodei日前告訴CNBC，模型就跟人類一樣有所差異，一些AI模型可能專攻法律或國家安全等議題，其他模型可能擅長生物化學。
紐約時報4月報導，根據微軟(Microsoft)、Meta和谷歌母公司Alphabet揭露的訊息，2024年1-3月這三家科技大廠在數據中心和其他資本支出上的開銷總計超過320億美元。
根據史丹佛大學日前公布的2024年人工智慧指數報告(2024 AI Index Report)，OpenAI的GPT-4訓練運算成本為7,800萬美元，谷歌Gemini Ultra的運算成本預估高達1.91億美元。
2023年釋出的AI基礎模型總計達149個、較2022年高出一倍以上，當中有65.7%是開源、高於2022年的44.4%以及2021年的33.3%。
(圖片來源：Shutterstock)
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