MoneyDJ新聞 2024-07-11 08:17:22 記者 賴宏昌 報導
MarketWatch週三(7月10日)報導，高盛(Goldman Sachs Group, Inc.)全球證券研究部主管Jim Covello日前表示，他不認為人工智慧(AI)是當代最重要的技術發明。Covello預估，未來數年AI相關企業資本支出金額將高達1兆美元，AI必須展現解決複雜問題的能力、但這不是它的設計初衷。
華爾街預估，雲端服務供應商的晶片和數據中心支出將年增600億美元，但營收到2026年預估僅會增加200億美元。巴克萊證券研究分析師團隊認為，雲端運算服務商急著打造數據中心似乎與「錯失恐懼症(FOMO)」有關。
高盛全球投資研究(Goldman Sachs Global Investment Research)6月25日發表報告指出，Covello表示，他懷疑使用AI會提高企業估值，因為任何效率的提升都可能遭到競爭的侵蝕、實際提升營收的路徑並不明確。
Covello並且質疑、依據歷史數據訓練出來的模型是否有能力複製人類最有價值的能力。
高盛研究部(Goldman Sachs Research)全球經濟團隊共同負責人Joseph Briggs預期，生成式人工智慧(GenAI)將可在未來10年讓四分之一的工作任務自動化，進而帶動美國生產力提升9%、GDP(國內生產總值)成長6.1%。
Briggs 5月指出，AI將從2027年起開始對美國GDP產生顯著的貢獻。
Business Insider 6月報導，Baird科技策略師Ted Mortonson受訪時表示，企業若想充分利用GenAI、面臨的主要挑戰之一是必須以GenAI可以理解的格式組織和建立資料，這個過程至少需要15個月的時間，預估到2025年底、2026年才會落實。
紐約大學教授Gary Marcus 6月指出，未來學家Ray Kurzweil透過電子郵件表示，可執行受過教育人類能夠執行任何認知任務的通用人工智慧(AGI)會在2029年底前實現。
英國金融時報5月報導，Meta首席AI科學家楊立昆(Yann LeCun)受訪時表示，驅動ChatGPT等生成式AI產品的大型語言模型(LLM)永遠無法實現像人類一樣的推理和規劃能力。
南華早報報導，百度(Baidu Inc)共同創辦人兼執行長李彥宏7月4日表示，中國去(2023)年出現超過100個LLM，激烈競爭導致資源(特別是算力)的嚴重浪費。
(圖片來源：Shutterstock)
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