算力擴張卡在供電，WattToken座談揭台灣AI資料中心電力瓶頸

2026/10/30 08:36

MoneyDJ新聞 2026-10-30 08:36:40 數位內容中心發佈

- 台汽電10月29日舉辦WattToken座談，匯聚英特爾、GMI Cloud、Bloom Energy、西門子等業者，指出半導體與AI帶動用電攀升；在政府修法要求新設用電大戶設置自用發電或儲能後，供電已成為擴張的首要難題[1]。

- 眼前最直接的限制在於電網接入與關鍵設備交期；功率半導體漲價、渦輪與變壓器交期拉長，短期內已購入的硬體仍難快速轉化為可用算力[2][3][4]。

- 後續觀察重點在於，政府能否提出可操作的電網擴容方案與補貼、差別電價機制，以及供應鏈能否加快功率元件與變電設備放量，這將左右台灣在全球 AI 算力競賽中的交付能力[5][2]。

10月29 日，台灣汽電在台北舉辦「千瓦萬算WattToken電力×算力跨域融合座談會」，與會業者點出一個現實：算力擴張早已不是單純買GPU的問題，關鍵在於能否順利「通電」。主辦單位也提醒，台電估算半導體產業用電可從約520億度增至1,100億度；再加上能源管理法9月修正後，新設用電大戶須設置自用發電或儲能，顯示自備電力已被納入法規路徑圖[1]。同日，台達電主管也在法說會直言「缺電是必然」，並指出資料中心用電約占全球1.5%、約500 TWh，未來需求仍將明顯成長，讓供電成為產業最大的變數[6]。

AI機櫃功率躍升，電力設備先面臨壓力

座談會上的技術討論相當直接：AI機櫃功率密度已從數十千瓦跳升至「數百瓩」，未來單櫃甚至可能逼近1MW。為了降低傳輸損耗，整體電力架構正朝高壓直流發展，例如400V、800V DC，這也對功率半導體（SiC、GaN）與電源系統可靠度提出更高要求[7][8]。市場反應已經浮現，主要功率半導體價格上漲約10%至15%，交期也拉長到約一年；機櫃朝高壓直流演進後，整體電源子系統成本也隨之墊高[2][3][9]。系統廠因此提前備貨，並推進商用HVDC、Power Rack與固態變壓器等方案；雖然部分產品已開始出貨，但整體放量仍受制於元件與設備交期[10][11]。

硬體買到了，真正卡住的是接電與供電成本

座談會也點出更現實的一面：硬體雖已到位，卻未必能即時通電。AWS等業者曾將機架暫置倉庫、等待電力就緒後再部署，反映眼前真正短缺的不是GPU本體，而是可立即上線的基礎設施與接電能力，短期內即時租用GPU的價格也已出現上行趨勢[12]。在這樣的情況下，業者只能同時布局PPA、長約綠電、自建發電與大型儲能；例如東元與半導體廠推動綠電轉供，台達則以大型儲能與微電網案場提供支援[13][14][11]。

不過，自備電力也不是萬靈丹。燃氣管線延宕、燃氣渦輪交期偏長，再加上運輸供氣成本遠高於管線供氣——以卡車運氣估算，運輸與人力成本可達管線價格四倍——使燃氣機組作為短期解方，成本高且難以長期支撐[4]。另一方面，台電內部曾討論對超大型用電戶採差別電價，或由「有能力負擔者」承擔更多成本，但相關方案尚未進入正式研議；若中央補貼無法到位，年底電價走勢也將改變大戶的邊際用電成本與投資回收模型[15][5][16]。

硬體訂單與廠房擴張時程都已排定，但功率元件短缺、變壓器與火力機組交期偏長，加上政策與補貼方向未明，讓「已買到的GPU能否如期通電」成為產業交付能否跟上時程的關鍵變數[1][5][2][4]。