MoneyDJ新聞 2024-08-09 13:28:07 記者 賴宏昌 報導
彭博社週四(8月8日)報導，小型語言模型(SLM)不僅可以讓科技企業降低建模成本，同時也可以讓商業客戶降低使用成本、進而拉低使用門檻。報導指出，Arcee.AI、Sakana AI和Hugging Face等新創企業現在正透過採用更小、更實惠方式來吸引投資人和客戶。
與ChatGPT不同的是，Arcee軟體試圖協助企業完成特定的日常企業任務。Arcee.AI共同創辦人Mark McQuade表示，他相信99%的商業用例不需要知道誰贏得1968年奧運金牌。
VentureBeat 7月報導，McQuade透露，Arcee訓練一個類似GPT-3的模型僅花費20,000美元。
報導指出，SLM的部署速度更快、更容易客製化，並且可以在更精簡的硬體規格上運行。此外，SLM也會更加安全、並且在特定領域內不易產生幻覺。
史丹佛大學公布的2024年人工智慧指數報告(2024 AI Index Report)顯示，OpenAI的GPT-4訓練運算成本為7,800萬美元，谷歌Gemini Ultra的運算成本預估高達1.91億美元。
CNBC 5月報導，Appian共同創辦人兼執行長Matt Calkins受訪時表示，人工智慧(AI)可能不是一個「贏家全拿(winner take all)」的市場。
Business Insider報導，Anthropic執行長Dario Amodei 4月告訴CNBC，當前模型的開發費用為1億美元，專業級AI模型的訓練費用明年將上看10億美元、最終可能高達1,000億美元。
Amodei告訴CNBC、模型就跟人類一樣有所差異，一些AI模型可能專攻法律或國家安全等議題，其他模型可能擅長生物化學。
(圖片來源：Shutterstock)
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