MoneyDJ新聞 2026-03-11 09:05:20 黃立安 發佈
全球嵌入式技術年度盛會Embedded World 2026正式開展，本屆展會由Microchip營運長Richard J. Simoncic(附圖)發表主題演講，他表示，隨著未來數十億台裝置連網，AI發展的重點將不再只是追求更高算力，而是提升「每瓦決策效率」。未來嵌入式系統將朝向分散式自主邊緣AI架構發展，讓更多感測、分析與決策能力直接在邊緣裝置上完成。
Simoncic在演講中以「章魚」作為比喻，說明分散式AI的概念。他指出，章魚約三分之二的神經元分布在八條觸手之中，每條觸手都能獨立感知、決策並執行動作，而中央大腦只負責設定整體目標與協調行為，此架構與未來嵌入式系統發展方向相似，Edge節點將能在本地完成即時分析與決策，而雲端則負責整體協調與管理。
他強調，並非所有AI應用都需要高性能加速器或上百TOPS的算力，許多實際應用只需在微控制器(MCU)上執行輕量級機器學習模型即可完成任務，而在導入AI時，企業應優先評估是否能透過軟體升級提升既有硬體能力。
Simoncic舉例，在Microchip的晶圓廠中，公司利用標準MCU建立設備健康監測系統，監控超過100台擴散幫浦的運作狀態，透過機器學習模型分析馬達磨損情況，系統可在設備故障前發出預警，甚至能自動訂購替換零件並安排維修排程，整個流程不需人工介入。
在產品策略方面，他表示，Microchip正推動以 「Build once, scale anywhere」 為核心理念的AI開發生態系，致力於打造統一的AI開發工具鏈，使開發者能在MCU、MPU與FPGA等平台之間無縫部署AI應用。
隨著全球邁向數十億台自主邊緣裝置的時代，Simoncic指出，如何在功耗、系統整合與資安之間取得平衡，將是嵌入式產業的發展重點。
