MoneyDJ新聞 2026-10-07 13:33:23 林綺薇 發佈
車用與工業半導體業者恩智浦（NXPI.US）切入Physical AI，藉由與NVIDIA（NVDA.US）的高階AI算力合作，掌握機器人從感測、推論到動作控制的關鍵環節。
NVIDIA負責機器人的高階AI運算，NXP則以處理器、即時控制、網路與安全晶片連接感測器和馬達。同時，NXP在2025年完成對邊緣AI晶片業者Kinara的收購案後，順勢補上原本產品組合較缺乏的獨立AI推論能力。這使NXP的角色由供應個別晶片，走向提供感測、裝置端推論、通訊與控制的完整架構。
根據NXP的預估，2026年具備AI功能的處理器將占工業與物聯網處理器營收約15%；相關潛在設計案規模由第一季逾10億美元，增至第二季的15億美元，涵蓋超過200家客戶。不過，這些專案仍須轉為正式設計採用並進入量產，才能成為實際營收。
收購Kinara，補足設備端AI運算能力
NXP長期供應車用與工業晶片，產品涵蓋應用處理器、即時控制微控制器、網路通訊、資安及功能安全，可支援設備的運算、控制與連線需求。
不過，公司原有的AI運算能力主要整合於應用處理器與微控制器中，產品組合缺少可搭配不同運算平台、專門加速AI模型運算的獨立晶片。為補足這類產品，NXP於2025年10月完成Kinara收購案，取得Ara240獨立AI加速晶片及相關軟體。
在Physical AI應用中，AI加速晶片可協助設備分析影像等感測資料，再搭配負責即時控制的晶片，依據分析結果調整設備動作。收購Kinara後，NXP可將獨立AI加速晶片與i.MX應用處理器搭配，支援需要較高AI運算能力的工業設備，並提供更多涵蓋AI運算與設備控制的晶片及軟體組合。
NXP的處理器產品已成為工業與物聯網業務的主要成長來源之一。2026年第二季，最新的i.MX應用處理器、i.MX RT跨界微控制器及MCX微控制器等，合計營收年增達40%。
NVIDIA負責高階運算，NXP切入感測與控制
另一方面，在Physical AI的機器人應用中，NXP也與NVIDIA合作，將既有處理器、馬達控制與網路晶片整合至機器人方案，支援Physical AI所需的感測、AI運算與動作控制。
這套方案由NVIDIA的AI運算架構負責高階運算，NXP則提供i.MX 95應用處理器、i.MX RT1180跨界微控制器及S32J網路交換器，分別支援機器視覺、即時馬達控制與低延遲網路連線。
透過這項分工，機器人可將取得的感測資料交由AI系統分析，再依據分析結果控制動作。整合後的方案也減少各家廠商自行搭配不同晶片、整合通訊規格所需的開發時間。
法人開始把Physical AI納入成長評估
NXP公布第二季財報後，摩根士丹利（MS.US）將公司目標價由335美元調高至338美元，並維持加碼評等。
雖然目標價調升幅度有限，但摩根士丹利認為，Kinara潛在設計案規模的更新是本次財報的正面驚喜；汽車晶片含量增加，以及Physical AI業務與毛利率前景的可見度提高，也讓NXP達成長期財務目標的依據更充分。
NXP設定的長期目標包括2024年至2027年營收三年複合年成長率6%至10%、Non-GAAP毛利率57%至63%，以及Non-GAAP營業利益率34%至40%。
不過，公司管理層也提醒，這15億美元仍屬潛在設計案，尚須取得客戶正式設計採用。後續專案開發與量產進度，將影響晶片出貨及營收貢獻的時間。
