MoneyDJ新聞 2026-09-09 09:25:11 萬惠雯 發佈
AI產業快速發展,除了推升晶片、伺服器及資料中心需求,也開始向製造端外溢,為機器人產業創造新一波需求。協作型機器人大廠達明(4585)觀察,隨著AI Server重量提高、AI晶片尺寸放大,以及半導體產能持續建置,既有自動化設備面臨升級需求,機器人除了需要「搬得更重」,AI與視覺能力也開始深入物流、製造及檢測場域,帶動重負載、AI Vision及智慧物流等新應用。
其中,重負載是這一波AI帶來最直接的新需求之一。達明指出,過去機械手臂約30公斤負載能力已能滿足不少工業應用,但現在高階AI Server重量已超過50公斤,原有產品逐漸不敷使用;AI晶片及半導體相關設備也朝大型化發展,使伺服器組裝、Rack架設及半導體移載都需要更高負載能力。
因應這項變化,達明今年推出45公斤級重負載手臂,透過雙臂協同作業,最高負載能力更可達100公斤,目前雙臂方案已在客戶端進行POC,涵蓋AI Server及半導體移載等應用,預計今年底至明年初可望開始進入實際應用階段。雖然初期尚難言大量導入,但AI已實際改變自動化設備的規格需求。
另一方面,AI Server產能快速擴充,也擴大既有產線進一步自動化的機會。達明表示,目前AI Server組裝自動化程度已經不低,但不同客戶差異仍大,部分產線仍有提升空間。尤其重物搬運若改由機器人執行,不僅可提高生產效率,也能改善作業安全,公司目前持續與客戶共同開發,尋找既有製程中可進一步導入機械手臂的環節。
AI帶來的改變也不只存在於AI供應鏈本身。物流方面,達明已將機械手臂與AMR結合,應用除了半導體廠晶圓搬運,也延伸至物流及紡織等傳統產業,透過AI優化全場域物流效率;在汽車產業,AI Vision應用也由過去的整車檢驗,進一步切入產線製程中的檢測,且已看到客戶重複下單,反映AI與機器視覺正擴大機器人的可應用範圍。