MoneyDJ新聞 2017-09-04 10:45:03 記者 賴宏昌 報導
華為(HUAWEI)消費者事業集團執行長余承東(Richard Yu)2日在2017年德國柏林消費性電子展(IFA)發表號稱是全球首款配備專屬神經網路處理單元(NPU)的智慧型手機系統單晶片(SoC)晶片組：華為Kirin 970(見圖)。
Kirin 970採用台積電(2330)10奈米晶片組製程技術(耗電量減少20%、體積減少40%)，主要規格如下：8核心CPU(時脈最高達2.4GHz)，新世代12核心GPU(Mali G72MP12)、Kirin NPU(1.92T FP16 OPS)、Image DSP(512bit SIMD)、Dual Camera ISP(具備臉部、動作偵測)、HiFi Audio(32bit/384k)、UFS 2.1、安全引擎(inSE&TEE)、全球通用4.5G數據機(1.2Gbps@LTE Cat 18)、4K影像(HDR10)、LPDDR 4X、i7感應處理器。
華為指出，Kirin 970的高效能8核心CPU分別是4顆A73@2.4GHz、4顆A53@1.8GHz，高效率12核心GPU採用市場首見的Mali G72MP12。簡言之，Kirin 970可以更省電、更快速地處理相同的AI運算任務。
在一項影像辨識測試中，Kirin 970每分鐘可處理2,000張影像，比市面上其他晶片都還要來得快。
華為表示，雲端人工智慧(AI)雖已獲廣泛採用、但用戶體驗仍有改進的空間，這當中包括延遲、穩定性和隱私權問題。華為認為，所謂的行動AI應該是「雲端AI+裝置AI」。
內建Kirin 970的華為Mate 10系列機種預計將在2017年10月16日於慕尼黑(Munich)發表。
根據軟銀集團(SoftBank Group Corp.)8月7日發布的投影片資料，鎖定2018年高階智慧型手機的DynamIQ ARM Cortex-A75效能將增加50%、ARM Cortex-A55節能效率將增加2.5倍，這兩款新處理器將提供嶄新AI體驗。
軟銀指出，鎖定車用市場的安謀新款影像訊號處理器(ISP)「Mali-C71」將可提供安全、舒適的駕駛體驗。新款GPU「Mali-G72」將可加快行動裝置的AI、虛擬實境(VR)處理速度。
高通(Qualcomm Incorporated)旗下子公司Qualcomm Technologies, Inc. 7月25日宣布，Qualcomm Snapdragon神經處理引擎(NPE)軟體開發套件(SDK)即日起在高通開發商網路開放下載。Snapdragon NPE是第一款針對Snapdragon行動平台(與Snapdragon 600、800系列相容)設計的深度學習軟體框架。
《The Verge》報導，為了加快AI應用在智慧型手機上的執行速度、相關企業正嘗試各種的可能性。上述SDK是用來協助開發商優化軟體在Snapdragon 600、800系列處理器上的AI執行效能。這意味著軟體開發者如果想打造影像辨識應用軟體，將可與高通NPE SDK進行整合、以便能在相容處理器上達到更快的執行效率。
高通AI暨機器學習部主管Gary Brotman在受訪時表示，Snapdragon NPE SDK簡單易用、任何已在深度學習領域耕耘的軟體開發商(無論規模大小)都是它所鎖定的對象。他說，開發專屬神經運算行動晶片只是遲早的事。
英特爾(Intel Corp.)於7月20日發表全球首款基於USB模式的深度學習推理工具暨AI獨立加速器「Movidius神經計算棒(Movidius Neural Compute Stick)」。
Movidius(英特爾旗下公司)總經理Remi El-Ouazzane表示，Movidius神經計算棒內建的「Movidius Myriad 2視覺處理單元(VPU)」提供強大且有效率的表現，可以在1瓦的功率下提供超過每秒1000億次浮點運算性能、以便直接在設備上執行即時深度神經網絡。他說，這使得許多AI應用都能在離線狀態下部署。
機器智能開發主要分成兩個階段：(1)透過現代機器學習技術、利用大量樣本數據對演算法進行訓練；(2)在需要解讀現實世界數據的終端應用中執行演算法。
第二階段也被稱作「推理」。在裝置內執行推理有許多好處，包括降低延遲、功耗和避開隱私問題。
＊編者按：本文僅供參考之用，並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦，讀者務請運用個人獨立思考能力，自行作出投資決定，如因相關建議招致損失，概與《精實財經媒體》、編者及作者無涉。
