MoneyDJ新聞 2026-03-17 08:18:59 郭妍希 發佈
輝達(Nvidia Corp.)執行長黃仁勳(Jensen Huang)再次上修對AI基礎設施需求的預期，直言隨著代理式AI崛起，「推論拐點」(Inference Inflection)已經到來，預計到明(2027)年，市場對輝達產品的需求將衝破1兆美元大關。
Seeking Alpha、路透社、Wccftech等外電報導，黃仁勳於美東時間週16日下午2時在聖荷西舉行的2026年GTC大會發表主題演講，指出去年該公司原本預測，Blackwell與Rubin系列繪圖處理器(GPU)需求規模上看5,000億美元，但在跟上一場GTC大會時隔一年後，他現在預估到了2027年，需求至少將達1兆美元。
黃仁勳強調，運算需求在過去兩年內驚人地增長了100萬倍，AI產業正從大規模訓練轉向即時推理。黃仁勳指出，AI每一次執行任務、產生Token，都必須使用推理。推理的拐點已經到來，結構化數據將成為AI的真理。
推出 Vera CPU 轉攻「代理型 AI」
為了鞏固在推理市場的領導地位，輝達宣布推出專為數據處理、AI訓練與代理型推理(Agentic Inference)設計的「Vera CPU」。黃仁勳表示，當AI具備推理與行動能力時，系統協調的重要性大幅提升，CPU不再只是輔助，而是驅動核心。
Vera CPU 系統採用水冷散熱，單一機架可整合256顆CPU，預計2026年下半年出貨。目前已吸引包括阿里巴巴(Alibaba)、Cloudflare、字節跳動(ByteDance)、CoreWeave 、Crusoe、Lambda、Nebius、Nscale、甲骨文(Oracle)、Together.AI以及Vultr等雲端巨頭採納。
輝達也揭露Intel Xeon 6將內建於DGX Rubin NVL8系統中。另外，將由三星電子代工與Rubin整合的Groq 3 LPU。
基礎建設升級：銅纜與CPO需求急增
在硬體架構方面，黃仁勳透露了下一代「Feynman」GPU 藍圖，以及高度整合的「Kyber」高密度機架架構。他特別強調，隨著系統規模擴大，Kyber將同時利用銅纜傳輸與CPO技術來提升效能。
黃仁勳對供應鏈發出訊號，直言「對於生態系中的每個人來說，我們需要更多的銅纜與光學元件產能。」這顯示隨著AI運算邁入兆美元規模，後端實體設施的連接技術將成為關鍵瓶頸。
輝達16日聞訊上漲1.65%、收183.22美元。
AI基礎設施高速連接解決方案供應商Astera Labs (ALAB.US)同步勁揚5.96%、收127.48美元。輝達CPO供應夥伴Coherent Corp. (COHR.US)上漲1.9%、收247.37美元。先進光纖、電纜及連網產品供應商康寧(Corning，股價代號GLW.US)也上漲2.27%、收132.05美元。
(圖片來源：輝達)
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