微軟傳開發網卡助攻AI伺服器晶片、降低輝達依賴

2024/02/21 07:58

MoneyDJ新聞 2024-02-21 07:58:19 記者 郭妍希 報導

市場傳出,微軟(Microsoft Corp.)正在開發全新的網路卡來提升旗下Maia AI伺服器晶片效能,可能會藉此降低對輝達(Nvidia Corp.)的依賴。

路透社、Seeking Alpha引述The Information 20日報導,未具名消息人士透露,微軟執行長納德拉(Satya Nadella)請網路設備開發商Juniper Networks的共同創辦人Pradeep Sindhu負責帶領網路卡研發專案。微軟去(2023)年併購了Sindhu的伺服器晶片新創企業。

報導稱,最新網路卡類似輝達跟旗下繪圖處理器(GPU)搭售的「ConnectX-7」卡。上述設備估計要花超過一年研發,若能成功,則有望降低OpenAI在微軟伺服器訓練AI模型的時間,也能讓這個過程變得較不昂貴。

對於上述傳聞,微軟並未立即作出回應。微軟是在去年11月推出Maia,可用來執行大型語言模型(LLM)、支援AI運算。

市場先前謠傳,OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)計畫募資5~7兆美元打造晶圓代工網絡,以生產足夠多的AI晶片,引起業界矚目。

輝達(Nvidia Corp.)執行長黃仁勳(Jensen Huang)對阿特曼的計畫並不特別熱衷。他2月12日在杜拜舉辦的世界政府峰會(World Governments Summit)對阿拉伯聯合大公國(UAE)的AI部長Omar Al Olama表示,不能預設自己能買更多電腦,而是要假設電腦運算速度會加快,因此不必買下那麼多電腦。他並打趣說,7兆美元顯然可買下所有GPU。

H100前置時間飛快收斂

Seeking Alpha、Tom`s Hardware報導,瑞銀(UBS)發表研究報告指出,AI用H100 80GB GPU的前置時間已從原先的8~11個月縮短至3~4個月。這暗示近期成長可能觸頂,不利輝達未來展望。根據Omdia統計,去(2023)年底H100的前置時間還高達8~11個月。換言之,H100前置時間最多僅花3~4個月,就從8~11個月收斂到3個月。

市場目前預測,輝達直到2026年1月份營收都不會出現季減。然而,快速收斂的前置時間暗示,成長力道降溫的時間可能會提前許多,也許落在未來2~3季內。部分分析人士認為,這樣的情境尚未反映到輝達目前估值。

(圖片來源:OpenAI)

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